Artemis Collection:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/8494
2024-02-29T07:03:35ZΔημιουργία web εφαρμογής διαχείρισης εργαλείων ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων sleep actigraphy με χρήση κώδικα Python
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18982
Title: Δημιουργία web εφαρμογής διαχείρισης εργαλείων ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων sleep actigraphy με χρήση κώδικα Python
Authors: Σαρρής, Σταμάτης
Abstract: Η μελέτη των προτύπων δραστηριότητας ανάπαυσης στην καθημερινή ρουτίνα και
στην έρευνα ύπνου με τη βοήθεια της απλότητας που παρέχει η ακτιγραφία (η χρήση
επιταχυνσιόμετρων) βρίσκεται στο προσκήνιο για πάνω από 40 χρόνια . Σήμερα, με
την εκτεταμένη χρήση έξυπνων ρολογιών και άλλων έξυπνων συσκευών, μια
διευρυμένη συλλογή δεδομένων είναι διαθέσιμη στον επιστημονικό κόσμο για
περαιτέρω ανάλυση και ερμηνεία. Στο πλαίσιο της παρούσας εργασίας, έχει
αναπτυχθεί ένα διαδικτυακό εργαλείο χρησιμοποιώντας διαθέσιμα πακέτα python
ανοιχτού κώδικα για την εύκολη πλοήγηση του πιθανού χρήστη ερευνητή. Ο στόχος
αυτού του εργαλείου είναι να απεικονίσει, να αναλύσει και να χειριστεί δεδομένα που
συλλέγονται σε μορφές RPX – και ενδεχομένως εναλλακτικές – από ένα εμπορικά
χρησιμοποιούμενο smartwatch για την περαιτέρω εκμαίευση χρήσιμων πληροφοριών.2024-02-15T00:00:00ZΑνάπτυξη πληροφοριακού συστήματος παρακολούθησης ηλεκτρικής ενέργειας και νερού σε μεγάλες κτιριακές εγκαταστάσεις
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18981
Title: Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος παρακολούθησης ηλεκτρικής ενέργειας και νερού σε μεγάλες κτιριακές εγκαταστάσεις
Authors: Κονδύλης, Κυριάκος
Abstract: Η πτυχιακή εργασία εξερευνά την ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος
παρακολούθησης για την κατανάλωση ενέργειας και νερού σε μεγάλες κτιριακές
εγκαταστάσεις. Σκοπός της είναι η βελτίωση της διαχείρισης πόρων, με έμφαση στη
μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και νερού. Μελετώνται τεχνολογίες όπως IoT,
αισθητήρες, και τεχνητή νοημοσύνη για τη συλλογή, ανάλυση, και παρουσίαση
δεδομένων κατανάλωσης. ‘Έπειτα, αναφέρεται σε δοκιμές για την εξέταση της
αποδοτικότητας, με έμφαση στην ανάλυση, βελτιστοποίηση, και ασφάλεια του
συστήματος και τονίζεται η σημασία της ασφάλειας και προστασίας δεδομένων, με
την υιοθέτηση μέτρων όπως κρυπτογράφηση, πολιτικές πρόσβασης, και εκπαίδευση
χρηστών. Τέλος, αναλύονται οι εφαρμογές του συστήματος και προοπτικές για την
ανάπτυξη, με έμφαση στην ενίσχυση της ενεργειακής αποδοτικότητας και τη
συμμετοχή των χρηστών και επισημαίνεται η σημασία του πληροφοριακού
συστήματος για τη βιώσιμη διαχείριση πόρων, ενισχύοντας την ενεργειακή
αποδοτικότητα και προάγοντας τη συνείδηση κατανάλωσης. Συνοψίζοντας, η
εργασία αποδεικνύει την αποτελεσματικότητα του πληροφοριακού συστήματος στην
επίτευξη βιώσιμης κατανάλωσης ενέργειας και νερού σε μεγάλες κτιριακές
εγκαταστάσεις.2024-02-28T00:00:00ZΜοντελοποίηση Χρηματοοικονομικής Πτώχευσης Επιχειρήσεων. Η Περίπτωση Εισηγμένων Εταιριών στο Χρηματιστήριο Αθηνών
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18980
Title: Μοντελοποίηση Χρηματοοικονομικής Πτώχευσης Επιχειρήσεων. Η Περίπτωση Εισηγμένων Εταιριών στο Χρηματιστήριο Αθηνών
Authors: Σιούζιου, Ιωάννα
Abstract: Η οικονομική κρίση, έφερε στο προσκήνιο οικονομικές και διοικητικές αδυναμίες και πιέσεις σε τέτοιο βαθμό, ώστε οι επιχειρήσεις που δεν μπόρεσαν να προσαρμόσουν την εταιρική τους στρατηγική και τις επενδυτικές τους δραστηριότητες στις νέες συνθήκες αντιμετώπισαν προβλήματα ακόμη και με τη βιωσιμότητά τους. Είναι γεγονός ότι ένα σημαντικό τμήμα της χρηματοοικονομικής έρευνας που διεξάγεται σε διεθνές επίπεδο, ασχολείται με τη διερεύνηση της έγκαιρης πρόγνωσης της χρηματοοικονομικής αποτυχίας των επιχειρήσεων.
Οι πιο σημαντικές αιτίες της χρηματοοικονομικής αποτυχίας είναι πολυσύνθετες και εντοπίζονται, τόσο σε εσωτερικούς παράγοντες (αναποτελεσματική διοίκηση), όσο και σε εξωτερικούς παράγοντες (ανταγωνισμός, παγκοσμιοποίηση, τεχνολογική εξέλιξη). Επιπροσθέτως, οι αλλαγές στη νομοθεσία περί πτώχευσης μπορεί να έχουν διαφορετικές συνέπειες για τις επιχειρήσεις. Εφαρμόζοντας τεχνικές μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη της χρεωκοπίας σε δείγματα διάφορων χωρών, η μελέτη αναδεικνύει ότι η συμπερίληψη του δείκτη αβεβαιότητας οικονομικής πολιτικής (EPU) στα μοντέλα πρόβλεψης χρεωκοπίας αυξάνει σημαντικά την ακρίβειά τους.2024-02-19T00:00:00ZΨηφιακά Δίδυμα: Πως η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί τον Ψηφιακό Κόσμο
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/18978
Title: Ψηφιακά Δίδυμα: Πως η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί τον Ψηφιακό Κόσμο
Authors: Μπαλαφούτης, Ανδρέας
Abstract: Τα Ψηφιακά Δίδυμα (Digital Twins) αναπαριστούν τη λειτουργία ενός φυσικού συστήματος και αλληλοεπιδρούν με αυτό μέσω της συλλογής και της επεξεργασίας των δεδομένων που προκύπτουν από τους αισθητήρες του φυσικού συστήματος.
Στο πλαίσιο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας πραγματοποιήθηκε αρχικά μια γενική παρουσίαση των τεχνολογιών του Ψηφιακού Κόσμου, όπως το Διαδίκτυο των Πραγμάτων, η 4η Βιομηχανική Επανάσταση, τα Έξυπνα Κτίρια και οι Έξυπνες Πόλεις, το Υπολογιστικό Νέφος, τα Κυβερνο-φυσικά Συστήματα και η Εκτεταμένη Πραγματικότητα.
Έπειτα έγινε βιβλιογραφική ανασκόπηση της έννοιας των Ψηφιακών Διδύμων και παρουσιάστηκε η ιστορική τους εξέλιξη με το πέρασμα των ετών. Μετά τον ορισμό της βασικής τους δομής και λειτουργίας, αναλύθηκαν οι διαφορές μεταξύ μιας απλής προσομοίωσης και της διαδραστικότητας που παρουσιάζουν τα Ψηφιακά Δίδυμα. Υπάρχει ένα τεράστιο πεδίο εφαρμογής της συγκεκριμένης τεχνολογίας, με εφαρμογές στη Βιομηχανία, στην Υγεία, τις Κατασκευές, τις Έξυπνες Πόλεις, την Αυτοκινητοβιομηχανία και την Αεροπορική Βιομηχανία και τη Γεωργία, όπου παρουσιάστηκαν εφαρμογές στους συγκεκριμένους τομείς, με έμφαση στα οφέλη, τις προκλήσεις και της προοπτικές.
Κλάδος της Επιστήμης των Υπολογιστών είναι και η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence), η οποία επιδιώκει τη δημιουργία ενός ευφυούς μηχανήματος το οποίο μπορεί να αντιδρά σαν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιεί συγκεκριμένες τεχνικές για την υλοποίηση του σκοπού της.
Στο επόμενο Κεφάλαιο έγινε ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τα Ψηφιακά Δίδυμα και παρουσιάστηκε μια σειρά από παραδείγματα και εφαρμογές Ψηφιακών Διδύμων που χρησιμοποιούν AI, όπως στη σχεδίαση έξυπνων κτιρίων και στην κατασκευή έξυπνων σηράγγων, στη Βιομηχανία, στην Υγειονομική Περίθαλψη, στην εκπαίδευση αυτόνομων αυτοκινήτων, στον τομέα της συντήρησης, επισκευής και ανακατασκευής και στην παραγωγή ενέργειας.
Από όλη την ανάλυση και την μελέτη περιπτώσεων προκύπτει ότι τα Ψηφιακά Δίδυμα που ενσωματώνουν Τεχνητή Νοημοσύνη ήρθαν για να βελτιώσουν τα φυσικά συστήματα και να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο βλέπουμε τον κόσμο, καθώς προσδίδουν νέα χαρακτηριστικά και δυνατότητες πρόβλεψης και υποστήριξης αποφάσεων. Χρειάζεται όμως πάντα η διατήρηση της ανθρώπινης εποπτείας ώστε να μπορέσουν να εξελιχθούν ακόμη περισσότερο και να βελτιώσουν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά τους.2024-01-19T00:00:00Z