Ανάλυση Συναισθήματος Σε Δεδομένα Κοινωνικών Δικτύων Με Χρήση Γράφων Ν-γραμμάτων

Abstract

Η έλευση του Διαδικτύου δημιούργησε νέα κανάλια επικοινωνίας, ενημέρωσης και ανταλλαγής απόψεων. Η ανάγκη εξαγωγής χρήσιμων συμπερασμάτων αναλύοντας με αυτοματοποιημένο τρόπο τον τεράστιο όγκο του παραγόμενου από χρήστες περιεχομένου οδήγησε στην εμφάνιση της Ανάλυσης Συναισθήματος. Ειδικότερα, τα δεδομένα των Κοινωνικών Μέσων Δικτύωσης λόγω των εγγενών χαρακτηριστικών τους δημιουργούν σημαντικές δυσκολίες με αποτέλεσμα να αναζητούνται νέες μέθοδοι επεξεργασίας. Σε αυτό το πλαίσιο, η παρούσα εργασία μελετά την εφαρμογή του μοντέλου γράφων ν-γραμμάτων - μίας επιβλεπόμενης προσέγγισης ανεξάρτητη γλώσσας που έχει προταθεί στη βιβλιογραφία - σε ένα πολυγλωσσικό και πολυθεματικό περιβάλλον. Διερευνά τον τρόπο με τον οποίο ανταποκρίνεται στη μεταβολή των βασικών παραμέτρων του μοντέλου και προτείνει τους πλέον κατάλληλους για εφαρμογή αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης. Έπειτα, εξετάζει τροποποιήσεις της αρχικής σύνθεσης και επιτυγχάνει να αυξήσει την ακρίβεια ταξινομητών με μέτρια επίδοση. Τέλος, μέσω σχημάτων ensemble, προσδιορίζει τους συνδυασμούς ταξινομητών οι οποίοι εμφανίζουν συστηματικά βελτιωμένα ποσοστά ακρίβειας.