Διερεύνηση Αιτιωδών Σχέσεων Στην Ελληνική Αγορά Ηλεκτρικής Ενέργειας Με Την Χρήση Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης

Abstract

Η μηχανική μάθηση είναι μία περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με την κατασκευή και μελέτη συστημάτων που μπορούν μέσω αυτοματοποιημένης ανάλυσης να μάθουν από τα δεδομένα από τα οποία τροφοδοτούνται.Στην παρούσα διπλωματική εξετάζουμε τρεις αλγορίθμους του κλάδου της μηχανικής μάθησης, Random Forest, MARS και CART, και με βάση αυτούς κάνουμε μία ανάλυση στη χονδρική ελληνική αγορά ηλεκτρικής ενέργειας. Πιο συγκεκριμένα, δημιουργούμε μοντέλα με βάση χαρακτηριστικά της ελληνικής αγοράς και κάνουμε προβλέψεις του SMP, το οποίο αποτελεί την τιμή της ηλεκτρικής ενέργειας στη χονδρεμπορική αγορά. Ταυτόχρονα μελετάμε τις σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών στον καθορισμό της τιμής όπως και τις σημαντικότητές τους και πώς αυτές επηρεάζονται. Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στο φυσικό αέριο και στη σχέση του με το SMP.