Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12715
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ευάγγελος Καρακόλης | |
dc.date.accessioned | 2018-07-23T08:44:41Z | - |
dc.date.available | 2018-07-23T08:44:41Z | - |
dc.date.issued | 2015-3-27 | |
dc.date.submitted | 2015-1-20 | |
dc.identifier.uri | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12715 | - |
dc.description.abstract | Τα διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα (OSNs) έχουν μπει για τα κάλα στην καθημερινή μας ζωή, επηρεάζοντας σε μεγάλο βαθμό τόσο την ζωή όσο και την σκέψη των ανθρώπων. Χρησιμοποιούνται για διασκέδαση, ενημέρωση, αλλά και για διαφήμιση, marketing και κάθε λογής επιρροή.Την επιρροή αυτή, και συγκεκριμένα αυτούς που την ασκούν στο Twitter, επιχειρεί να αναλύσει αυτή η διπλωματική. Ο σκοπός είναι η εύρεση Twitterers που επηρεάζουν την κοινή γνώμη πάνω σε κάποιο συγκεκριμένο θέμα και στη συνέχεια η ταξινόμηση αυτών με βάση την επιρροή (influence) που ασκούν. Για την ταξινόμηση χρησιμοποιούμε τέσσερις διαφορετικούς τρόπους. Πρόκειται για τους indegree (αριθμός followers ενός Twitterer), retweets, mentions (o αριθμός αναφορών "@username" στα tweets άλλων twitterers με το username του μελετώμενου Twitterer) και TwitterRank (βασίζεται στην ιδέα ότι όσο πιο influential είναι οι followers ενός χρήστη τόσο μεγαλύτερη είναι και η επιρροή που ασκεί). Αξίζει να σημειωθεί ότι oι συγκεκριμένοι τρόποι μέτρησης αντιπροσωπεύουν διαφορετικά είδη επιρροής. Για παράδειγμα, ο αριθμός των followers δείχνει το μέγεθος του κοινού ενός χρήστη, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι έχει τη δυνατότητα να αλληλεπιδρά με το κοινό του, όπως κάποιος που έχει μεγαλύτερο αριθμό replies.Επιπροσθέτως, στα πλαίσια της εργασίας υλοποιήθηκε μία web εφαρμογή για την οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων των αλγορίθμων, καθώς επίσης και για την πλήρη παρουσίαση των τελικών influential χρηστών κατά την περίοδο που έγινε η ανάλυση, αξιοποιώντας και οπτικοποιώντας πληροφορίες που το twitter παρέχει με τρόπο όχι φιλικό για το χρήστη (π.χ. γεωγραφικά δεδομένα). Τέλος, η εφαρμογή δίνει τη δυνατότητα στον τελικό χρήστη να προσπελάσει τους influentials και με ενιαίο τρόπο, ανεξαρτήτως θέματος, με την ταξινόμηση βέβαια να υλοποιείται, αποκλείστικα, με βάση τους followers που έχει ο κάθε influential. | |
dc.language | Greek | |
dc.subject | ||
dc.subject | campaign | |
dc.subject | ανάλυση | |
dc.subject | κοινωνικά δίκτυα | |
dc.subject | επιρροή | |
dc.subject | influential | |
dc.subject | follower | |
dc.subject | friend | |
dc.subject | reply | |
dc.subject | retweet | |
dc.subject | twittererer | |
dc.subject | mention | |
dc.subject | indegree | |
dc.title | Αναζητηση Και Αναλυση Influential Χρηστων Twitter | |
dc.type | Diploma Thesis | |
dc.description.pages | 80 | |
dc.contributor.supervisor | Βασιλείου Ιωάννης | |
dc.department | Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών | |
dc.organization | ΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
DT2015-0066.pdf | 4.39 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.