Ανίχνευση Δυναμικών Σεναρίων Συστήματος Σε Ασύρματες Εφαρμογές Με Χρήση Νευρωνικών Δικτύων

Abstract

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα κερδίζουν σε δημοφιλία τα τελευταία χρόνια, καθώς οι μοντέρνοι επεξεργαστές εξελίσσονται με βάση την προσέγγιση στην παραλληλοποίηση. Οι παραδοσιακοί, σειριακοί ψηφιακοί υπολογισμοί επικρατούν σε πολλούς τομείς, αλλά είναι λιγότερο επιτυχείς για άλλου τύπου προβλήματα. Η εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων ξεκίνησε πριν από 60 χρόνια περίπου, με κίνητρό να προσπαθήσουμε να καταλάβουμε αλλά και να μιμηθούμε τον εγκέφαλο, και συνεχώς κερδίζουν έδαφος, αφού η εξέλιξη των σύγχρονων Hardware πλατφόρμων προσφέρει νέες δυνατότητες.Τα σενάρια συστήματος είναι επίσης ένας εξελισσόμενος τομέας στην επιστήμη του Hardware, που έχει σαν σκοπό να μετατρέψει την αυξανόμενα δυναμική φύση των ενσωματωμένων συστημάτων σε ευκαιρία βελτιστοποίησης αντί για πιθανό πρόβλημα. Η χρήση των σεναρίων συστήματος στις μοντέρνες συσκευές μας επιτρέπει να διανέμουμε τους πόρους του συστήματος με έναν αποδοτικό τρόπο, αφού κάθε εφαρμογή που εκτελείται έχει και διαφορετικές απαιτήσεις. Γνωρίζοντας το σενάριο εκτέλεσης, είναι δυνατό με δυναμική ανάθεση πόρων, να πετύχουμε καλύτερη απόδοση.Ο στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι να παρέχει μία υλοποίηση, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ως το βασικό δομικό στοιχείο, και πραγματοποιεί εντοπισμό σεναρίων σε πραγματικές εφαρμογές. Η επιλογή των νευρωνικών δικτύων έγινε εξαιτίας της παράλληλης δομής τους, και της ικανότητάς τους να αναπτύσσουν δυναμική συμπεριφορά. Η υλοποίηση παρουσιάζεται συγκριτικά με μία στατική υλοποίηση με σκοπό να αναδείξουμε και να επισημάνουμε τις διαφορές και τα πλεονεκτήματα της καθεμιάς.