Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12733
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΒαγγέλης Ζαφειράτος
dc.date.accessioned2018-07-23T08:44:55Z-
dc.date.available2018-07-23T08:44:55Z-
dc.date.issued2015-3-31
dc.date.submitted2015-3-30
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12733-
dc.description.abstractΤα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα κερδίζουν σε δημοφιλία τα τελευταία χρόνια, καθώς οι μοντέρνοι επεξεργαστές εξελίσσονται με βάση την προσέγγιση στην παραλληλοποίηση. Οι παραδοσιακοί, σειριακοί ψηφιακοί υπολογισμοί επικρατούν σε πολλούς τομείς, αλλά είναι λιγότερο επιτυχείς για άλλου τύπου προβλήματα. Η εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων ξεκίνησε πριν από 60 χρόνια περίπου, με κίνητρό να προσπαθήσουμε να καταλάβουμε αλλά και να μιμηθούμε τον εγκέφαλο, και συνεχώς κερδίζουν έδαφος, αφού η εξέλιξη των σύγχρονων Hardware πλατφόρμων προσφέρει νέες δυνατότητες.Τα σενάρια συστήματος είναι επίσης ένας εξελισσόμενος τομέας στην επιστήμη του Hardware, που έχει σαν σκοπό να μετατρέψει την αυξανόμενα δυναμική φύση των ενσωματωμένων συστημάτων σε ευκαιρία βελτιστοποίησης αντί για πιθανό πρόβλημα. Η χρήση των σεναρίων συστήματος στις μοντέρνες συσκευές μας επιτρέπει να διανέμουμε τους πόρους του συστήματος με έναν αποδοτικό τρόπο, αφού κάθε εφαρμογή που εκτελείται έχει και διαφορετικές απαιτήσεις. Γνωρίζοντας το σενάριο εκτέλεσης, είναι δυνατό με δυναμική ανάθεση πόρων, να πετύχουμε καλύτερη απόδοση.Ο στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι να παρέχει μία υλοποίηση, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητό νευρωνικό δίκτυο ως το βασικό δομικό στοιχείο, και πραγματοποιεί εντοπισμό σεναρίων σε πραγματικές εφαρμογές. Η επιλογή των νευρωνικών δικτύων έγινε εξαιτίας της παράλληλης δομής τους, και της ικανότητάς τους να αναπτύσσουν δυναμική συμπεριφορά. Η υλοποίηση παρουσιάζεται συγκριτικά με μία στατική υλοποίηση με σκοπό να αναδείξουμε και να επισημάνουμε τις διαφορές και τα πλεονεκτήματα της καθεμιάς.
dc.languageEnglish
dc.subjectσενάρια συστήματος; δυναμική ανάθεση; νευρωνικά δίκτυα
dc.subjectεντοπισμός; fpga; vhdl.
dc.titleΑνίχνευση Δυναμικών Σεναρίων Συστήματος Σε Ασύρματες Εφαρμογές Με Χρήση Νευρωνικών Δικτύων
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages96
dc.contributor.supervisorΣούντρης Δημήτριος
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2015-0084.pdf2.98 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.