Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης Για Διαχείριση Ισχύος Και Πόρων Σε Πολυπύρηνα Συστήματα

Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12760

Title:	Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης Για Διαχείριση Ισχύος Και Πόρων Σε Πολυπύρηνα Συστήματα
Authors:	Αναστασάκης Μιχαήλ-ανδρεάς Σούντρης Δημήτριος
Keywords:	dynamic voltage frequency setting machine learning sniper simulator dynamical power management multi core system
Issue Date:	5-May-2015
Abstract:	The purpose of this diploma thesis is to analyze the behavior of a multi-core systemunder different power constraints and with the acquired knowledge to create a DVFSmanager that with different applied policies can maximize the power savings of the chipand maximize it’s throughput.
URI:	http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12760
Appears in Collections:	Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:

File	Size	Format
DT2015-0112.pdf	1.12 MB	Adobe PDF	View/Open