Χωροχρονική Μοντελοποίηση Του Σφάλματος Της Πρόβλεψης Της Αιολικής Ισχύος Με Χρήση Νευρωνικών Δικτύων

Abstract

H αυξανόμενη διείσδυση των Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας στο ενεργειακό μείγμα δημιούργησε νέες ανάγκες για την έγκαιρη και ακριβή πρόγνωση της ηλεκτρικής παραγωγής από αυτές. Ειδικότερα, εξαιτίας της μεταβλητότητας του ανέμου, η ανάγκη ενσωμάτωσης της αιολικής ισχύος οδήγησε στην ανάπτυξη σύγχρονων μεθόδων αιολικών προβλέψεων οι οποίες μετασχηματίζουν τα ιστορικά στοιχεία και τις αριθμητικές προβλέψεις καιρού σε προβλέψεις ισχύος. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα εργασία διερευνά τις πιο σύγχρονες μεθόδους και εστιάζει στη μελέτη της διάδοσης σφαλμάτων των σημειακών προβλέψεων για μία περιοχή ή ένα σύνολο αιολικών πάρκων στο χώρο και στο χρόνο. Εάν το σφάλμα μεταφέρεται κατά τη φορά του ανέμου τότε, κωδικοποιώντας τη σχέση ανάμεσα σε παλιά σφάλματα μίας περιοχής και σε μελλοντικά μίας γειτονικής, μπορεί να επιτευχθεί βελτίωση της αρχικής προβλέψεως. Η εργασία προτείνει τα Δίκτυα Πολυεπίπεδων Νευρώνων ως το μοντέλο Μηχανικής Μάθησης που, όταν εκπαιδευτεί, μπορεί να αποδώσει ικανοποιητικά τις ανωτέρω συσχετίσεις. Η προτεινόμενη τεχνική εφαρμόζεται δοκιμαστικά στα αιολικά πάρκα Κρήτης και πιο εκτενώς σε επιλεγμένα αιολικά πάρκα της Πελοποννήσου, της Εύβοιας και της Ρόδου.