Εφαρμογή Πιθανοτικών Εργαλείων Στην Εποπτεία Και Πρόβλεψη Γραμμής Μτ Με Μεγάλη Διείσδυση Διεσπαρμένης Παραγωγής

Abstract

Στην εργασία αυτή προτείνεται ένας συνδυασμός πιθανοτικών εργαλείων για την πρόβλεψη και την εποπτεία γραμμών μέσης τάσης, οι οποίες χαρακτηρίζονται από μεγάλη διείσδυση μονάδων διεσπαρμένης παραγωγής. Πιο συγκεκριμένα, μελετάται το δίκτυο διανομής στη Σπερχειάδα Φθιώτιδας. Το δίκτυο αυτό είχε σχεδιαστεί λαμβάνοντας υπόψη τρία βασικά χαρακτηριστικά του δικτύου: την τροφοδοσία μεγάλων καταναλωτών μέσης τάσης, τη σύνδεση υδροηλεκτρικών σταθμών και την πρόβλεψη για σύνδεση με γραμμές των ήδη λειτουργικών υποσταθμών της Λαμίας και του Καρπενησίου. Όμως, τα χαρακτηριστικά αυτά άλλαξαν καθώς ένα μεγάλο βιομηχανικό φορτίο αποσυνδέθηκε και ταυτόχρονα, η διείσδυση της διεσπαρμένης παραγωγής, κυρίως φωτοβολταϊκών, αυξήθηκε. Τα γεγονότα αυτά επέφεραν αλλαγές στο λειτουργικό σχεδιασμό, προκαλώντας συχνά αναστροφή της ροής, φαινόμενα υπερτάσεων σε ευαίσθητους κόμβους του δικτύου και υπερφορτίσεων σε γραμμές, λόγω της μεγάλης παραγωγής και της μικρής ζήτησης. Πέραν της επίλυσης των λειτουργικών αυτών προβλημάτων, μέσα από τη χρήση του εργαλείου δόθηκε στους διαχειριστές του δικτύου η δυνατότητα πρόβλεψης και πρόληψης δυσμενών καταστάσεων για το δίκτυο και υιοθέτησης νέων ορίων ασφαλείας, που επιτρέπουν τη διείσδυση νέων μονάδων, χωρίς να γίνουν νέες επενδύσεις. Οι λειτουργίες αυτές επιτεύχθηκαν με την αξιοποίηση μεθόδων για την πρόβλεψη της παραγωγής των φωτοβολταϊκών και της ζήτησης του φορτίου, με τη χρήση νευρωνικών δικτύων ML-RBFNN, παράγουν προβλέψεις για την επόμενη μέρα. Επιπλέον, μέσα από τη σύγκριση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από την απλή και την πιθανοτική ροή φορτίου, εκτιμήθηκε η πιθανότητα παραβίασης των λειτουργικών ορίων, γεγονός που επιτρέπει τη σύνδεση περισσότερων μονάδων διεσπαρμένης παραγωγής. Τέλος, η χρήση των δέντρων απόφασης, αξιοποιώντας τα δεδομένα μετρήσεων πραγματικού χρόνου αλλά και τα δεδομένα των προβλέψεων, οδήγησε στην έγκαιρη ανίχνευση αντίστροφων ροών, συμβάλλοντας στον καλύτερο προγραμματισμό λειτουργίας του δικτύου.