Ανάλυση Τεχνικών Predictive Analytics Στη Σχεδίαση Προϊόντων Και Υπηρεσιών

Abstract

Τα τελευταία χρόνια, με την άνοδο του Web 2.0 και των μέσων κοινωνικήςδικτύωσης, εμφανίζεται η πρόκληση της αξιοποίησης του τεράστιου αριθμού δεδομένωνπου κυκλοφορούν σε αυτά, προς όφελος της επιχειρηματικότητας. Πλέον, για να είναι μιαεπιχείρηση ανταγωνιστική, θα πρέπει να είναι σε θέση να εξάγει πληροφορία από αυτά ταδεδομένα, και να την αξιοποιεί στην λήψη αποφάσεων. Η παρούσα διπλωματική εργασίαασχολείται με την εφαρμογή τεχνικών Predictive Analytics που αξιοποιούν αυτά ταδεδομένα, και αποσκοπούν στην βελτιστοποίηση της σχεδίασης προϊόντων και υπηρεσιών.Αρχικά, γίνεται μια επισκόπηση των διαδεδομένων και αποτελεσματικών εφαρμογών πουέχουν τα Predictive Analytics σε τομείς όπως η προώθηση και οι πωλήσεις. Έπειτα, ηδιαδικασία της σχεδίασης αναλύεται ώστε να αποφανθούν οι μεταβλητές τις οποίες θακαλούνται να συσχετίσουν οι εφαρμογές των Predictive Analytics. Αναφέρονταιπαραδείγματα επιτυχημένων εφαρμογών Predictive Analytics από επιχειρήσεις στον τομέατων μέσων κοινωνικής δικτύωσης και της σχεδίασης. Στο επόμενο στάδιο αναλύεται ηδιαδικασία της δημιουργίας ενός προβλεπτικού μοντέλου, από τον καθορισμό του σκοπούτου και την συλλογή δεδομένων, μέχρι και τις μετρικές και τεχνικές για την αξιολόγησητου. Τα εργαλεία και οι αλγόριθμοι αξιολογούνται με βάση ένα σύνολο από έρευνες πουμελετήθηκαν, και εξάγονται συμπεράσματα για την αξιοποίηση των δεδομένων των μέσωνκοινωνικής δικτύωσης σε αυτά. Τέλος, προτείνονται κάποια προβλεπτικά μοντέλααποκλειστικά για τη σχεδίαση προϊόντων και υπηρεσιών, και συγκρίνονται με ήδηυπάρχοντα.