Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907
Title: | Αλγοριθμοι Classification Σε Big Data |
Authors: | Ελένη Τσιλιγιάννη Βασιλείου Ιωάννης |
Keywords: | classification machine learning mahout naive bayes k-nearest-neighbours indexing solr big data |
Issue Date: | 22-Sep-2015 |
Abstract: | Στην παρουσα εργασια θα μελετησουμε τις επιδοσεις δυο γνωστων αλγοριθμων που χρησιμοποιουνται για κατηγοριοποιηση κειμενου, του Naive Bayes και των κ-εγγυτερων γειτονων. Οι αλγοριθμοι αυτοι θα εφαρμοστουν πανω σε μεγαλο ογκο δεδομενων που αντιπροσωπευουν προιοντα ηλεκτρονικων καταστηματων. Η κατηγοριοποιηση βασιζεται στα χαρακτηριστικα των προιοντων οπως αυτα προκυπτουν απο τη γενικοτερη περιγραφη. Μεσω καποιων πειραματων προσπαθουμε να εξηγησουμε τη συμπεριφορα των χρησιμοποιουμενων αλγοριθμων και τους τροπους που θα μπορουσαν να βελτιωσουν την αποτελεσματικοτητα τους. |
URI: | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907 |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
DT2015-0261.pdf | 14.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.