Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Καλώς ήρθατε στο Άρτεμις
Σκοπός του Άρτεμις είναι η συστηματική αρχειοθέτηση και διαδοση της πνευματικής παραγωγής της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, με τη βοήθεια της τεχνολογίας των ψηφιακών βιβλιοθηκών.
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907| Τίτλος: | Αλγοριθμοι Classification Σε Big Data |
| Συγγραφείς: | Ελένη Τσιλιγιάννη Βασιλείου Ιωάννης |
| Λέξεις κλειδιά: | classification machine learning mahout naive bayes k-nearest-neighbours indexing solr big data |
| Ημερομηνία έκδοσης: | 22-Σεπ-2015 |
| Περίληψη: | Στην παρουσα εργασια θα μελετησουμε τις επιδοσεις δυο γνωστων αλγοριθμων που χρησιμοποιουνται για κατηγοριοποιηση κειμενου, του Naive Bayes και των κ-εγγυτερων γειτονων. Οι αλγοριθμοι αυτοι θα εφαρμοστουν πανω σε μεγαλο ογκο δεδομενων που αντιπροσωπευουν προιοντα ηλεκτρονικων καταστηματων. Η κατηγοριοποιηση βασιζεται στα χαρακτηριστικα των προιοντων οπως αυτα προκυπτουν απο τη γενικοτερη περιγραφη. Μεσω καποιων πειραματων προσπαθουμε να εξηγησουμε τη συμπεριφορα των χρησιμοποιουμενων αλγοριθμων και τους τροπους που θα μπορουσαν να βελτιωσουν την αποτελεσματικοτητα τους. |
| URI: | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907 |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|
| DT2015-0261.pdf | 14.79 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.