1. Artemis
  2. ΣΗΜΜΥ
  3. Διπλωματικές Εργασίες - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΕλένη Τσιλιγιάννη
dc.date.accessioned2018-07-23T08:48:37Z-
dc.date.available2018-07-23T08:48:37Z-
dc.date.issued2015-9-22
dc.date.submitted2015-6-22
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12907-
dc.description.abstractΣτην παρουσα εργασια θα μελετησουμε τις επιδοσεις δυο γνωστων αλγοριθμων που χρησιμοποιουνται για κατηγοριοποιηση κειμενου, του Naive Bayes και των κ-εγγυτερων γειτονων. Οι αλγοριθμοι αυτοι θα εφαρμοστουν πανω σε μεγαλο ογκο δεδομενων που αντιπροσωπευουν προιοντα ηλεκτρονικων καταστηματων. Η κατηγοριοποιηση βασιζεται στα χαρακτηριστικα των προιοντων οπως αυτα προκυπτουν απο τη γενικοτερη περιγραφη. Μεσω καποιων πειραματων προσπαθουμε να εξηγησουμε τη συμπεριφορα των χρησιμοποιουμενων αλγοριθμων και τους τροπους που θα μπορουσαν να βελτιωσουν την αποτελεσματικοτητα τους.
dc.languageGreek
dc.subjectclassification
dc.subjectmachine learning
dc.subjectmahout
dc.subjectnaive bayes
dc.subjectk-nearest-neighbours
dc.subjectindexing
dc.subjectsolr
dc.subjectbig data
dc.titleΑλγοριθμοι Classification Σε Big Data
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages101
dc.contributor.supervisorΒασιλείου Ιωάννης
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2015-0261.pdf14.79 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.