Αναγνώριση Χειρονομιών Σε Οθόνη Αφής

Abstract

Καθημερινά ο καθένας μας για πολλούς και διαφορετικούς λόγους χρησιμοποιεί κωδικούς για να ταυτοποιηθεί προτού κάνει χρήση μιας οποιαδήποτε υπηρεσίας. Οι κλασσικοί αλφαριθμητικοί κωδικοί ενώ χρησιμοποιούνται αρκετά χρόνια τείνουν πολλές φορές να γίνουν τετριμμένοι και να θέσουν σε κίνδυνο την ασφάλεια του συστήματος που προστατεύουν. Άλλες μορφές κωδικών βασισμένες σε βιομετρικά χαρακτηριστικά έχουν προταθεί και μία από αυτές είναι η χρησιμοποίηση χειρονομιών σε οθόνες αφής, δεδομένης και της μεγάλης χρησιμοποίησης των κινητών με οθόνη αφής.Ο σκοπός της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη μιας εφαρμογής σε λογισμικό Android για την αναγνώριση χειρονομιών σε οθόνη αφής. Η εφαρμογή θα κάνει χρήση στοχαστικών μοντέλων για την αναγνώριση των χειρονομιών. Πιο συγκεκριμένα, θα χρησιμοποιηθεί ένα μοντέλο Μαρκοβιανής αλυσίδας, το Κρυφό Μαρκοβιανό Μοντέλο (Hidden Markov Model - HMM). Για να δοκιμαστεί η εφαρμογή έγινε μια έρευνα σε χρήστες από τους οποίους ζητήθηκε να δημιουργήσουν δέκα όμοιες χειρονομίες οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ενός Hidden Markov Model το οποίο θα είναι μοναδικό και θα αντιστοιχεί στη χειρονομία που διάλεξαν οι ίδιοι. Στη συνέχεια τους ζητήθηκε να επαναλάβουν τη χειρονομία μετά από λίγα λεπτά, καθώς και μετά από λίγες μέρες έτσι ώστε να καταγραφεί η ομοιότητα των νέων χειρονομιών με βάση τα μοντέλα που δημιουργήθηκαν. Τα δεδομένα συγκεντρώθηκαν σε μία βάση δεδομένων έτσι ώστε να μελετηθούν συνολικά.