Cytonet: Ένα Ευέλικτο Διαδικτυακό Σύστημα Για Την Πρόσβαση Σε Συμβουλευτικές Κυτταρολογικές Υπηρεσίες Βασισμένες Σε Τεχνητή Νοημοσύνη

Abstract

Εδώ και αρκετές δεκαετίες στην επιστημονική βιβλιογραφία αναφέρονται εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που έχουν τη δυνατότητα να λειτουργήσουν συμβουλευτικά στην καθημερινή ρουτίνα ενός κυτταρολογικού εργαστηρίου, οι περισσότερες όμως δεν καθίστανται διαθέσιμες στους τελικούς χρήστες. Αιτία είναι οι εξειδικευμένες γνώσεις που απαιτούνται για το σχεδιασμό και το χειρισμό τους καθώς και η έλλειψη εξοικείωσης των χρηστών με την απαιτούμενη τεχνολογία. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι ο σχεδιασμός και δημιουργία μιας εύχρηστης κι ευέλικτης διαδικτυακής εφαρμογής (CytoNet) που προσφέρει εύκολη πρόσβαση σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που διαχωρίζει περιπτώσεις καλοήθειας από κακοήθεια σε αλλοιώσεις του θυρεοειδούς αδένα. Η CytoNet είναι μια φιλική προς το χρήστη διαδικτυακή πλατφόρμα που υλοποιήθηκε σε γλώσσα Java και επιτρέπει την ταξινόμηση διαφόρων αλλοιώσεων του θυρεοειδούς. Το σύστημα ταξινόμησης βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα και υλοποιήθηκε στο περιβάλλον Matlab, το οποίο είναι δύσχρηστο για άτομα χωρίς εξειδικευμένη εκπαίδευση. Με τη βοήθεια του CytoNet υλοποιείται η παροχή των υπηρεσιών των συστημάτων αυτών χωρίς διαμεσολάβηση του χρήστη, ενώ τα αποτελέσματα προβάλλονται αυτόματα στον υπολογιστή του μέσω ενός φυλλομετρητή (web browser). Για την αξιολόγηση του συστήματος χρησιμοποιήθηκαν τα αποτελέσματα από ένα νευρωνικό δίκτυο που δημιουργήθηκε με βάση 335 περιστατικά (σύνολο εκπαίδευσης: 161, σύνολο δοκιμών: 174) (Varlatzidou et al., 2011). Με τη χρήση του ταξινομητή είναι δυνατόν να παρασχεθούν συμβουλευτικές υπηρεσίες προς τους κυτταρολόγους ιδιαίτερα σε δύσκολα και αμφιλεγόμενα περιστατικά, που με τη χρήση του CytoNet διατίθενται εύκολα διαδικτυακά ακόμα και σε χρήστες χωρίς τεχνικές γνώσεις. Το CytoNet επιτρέπει την αντικειμενοποίηση της παροχής συμβουλευτικών κυτταρολογικών υπηρεσιών με την ενσωμάτωση υψηλής τεχνολογίας που διατίθεται με απλό, εύχρηστο και φιλικό τρόπο μέσω διαδικτύου σε γιατρούς.