Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12998
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΘεόδωρος Νικολακόπουλος-
dc.date.accessioned2018-07-23T08:51:16Z-
dc.date.available2018-07-23T08:51:16Z-
dc.date.issued2015-11-9-
dc.date.submitted2015-11-9-
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/12998-
dc.description.abstractΗ ανάπτυξη της πληροφορικής και η εισβολή της σε κάθε σύγχρονη τεχνολογία έχει ως αποτέλεσμα την παραγωγή τεράστιου όγκου δεδομένων με συνεχώς αυξανόμενους ρυθμούς, αυτό που χαρακτηρίζουμε ως big data. Η ανάγκη για αποθήκευση και ανάλυση των big data οδήγησε στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών, με βασικότερη ίσως από αυτές το cloud computing. Τα συστήματα cloud μάς επιτρέπουν την κατανεμημένη αποθήκευση και επεξεργασία δεδομένων. Η προσέγγιση αυτή πλεονεκτεί λόγω του παραλληλισμού και της εντοπιότητας που μπορεί να προσφέρει, αλλά δημιουργεί ταυτόχρονα νέες προκλήσεις λόγω της κατανεμημένης φύσης της. Ο μεγάλος αριθμός και η ποικιλία των χαρακτηριστικών των διαθέσιμων υπηρεσιών cloud καθιστά την επιλογή της κατάλληλης υπηρεσίας εξαιρετικά δύσκολη για τον χρήστη. Υπάρχει επομένως ανάγκη για δημιουργία αυτοματοποιημένων marketplace για την αναζήτηση και σύγκριση των υπηρεσιών αυτών. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η μελέτη του marketplace για υπηρεσίες cloud 4CaaSt και η εύρεση τρόπων βελτίωσης της αποδοτικότητάς του με τεχνικές παραλληλοποίησης. Η επίλυση του προβλήματος της επιλογής κατάλληλων υπηρεσιών cloud στο 4CaaSt γίνεται σε τέσσερα στάδια, καθένα εκ των οποίων ξεκινά να εκτελείται αφού ολοκληρωθεί το προηγούμενο. Στην εργασία αυτή προτείνονται δύο τεχνικές για την μετάδοση των δεδομένων από κάθε στάδιο στο επόμενο κατά τη στιγμή της παραγωγής τους και πριν την ολοκλήρωση του σταδίου. Οι τεχνικές αυτές στηρίζονται στη χρήση ουρών μηνυμάτων. Η πρώτη προτείνει τη χρήση μίας ουράς, στην οποία θα προωθούνται τα δεδομένα από κάθε στάδιο, και αυτή θα αναλαμβάνει να τα στείλει στο επόμενο. Η δεύτερη προτείνει τη χρήση ξεχωριστής ουράς για κάθε ζεύγος διαδοχικών σταδίων. Αυτές οι τεχνικές θα επιτρέψουν στα τέσσερα στάδια να εκτελούνται σε παράλληλα σε μεγάλο βαθμό.Για να συγκριθούν ως προς την αποδοτικότητά τους οι τεχνικές αυτές, τόσο μεταξύ τους όσο και με την αρχική ιδέα της σειριακής υλοποίησης, αναπτύχθηκε ένα απλοποιημένο μοντέλο του 4CaaSt, με έμφαση στα τέσσερα στάδια της επίλυσης του προβλήματος αναζήτησης. Έγιναν μετρήσεις για διαφορετικά πλήθη ανταλλασσόμενων μηνυμάτων μεταξύ των σταδίων, καθώς και για διαφορετικές διάρκειες κάθε σταδίου. Από τη συγκριτική μελέτη των αποτελεσμάτων διαπιστώθηκε ότι και οι δύο τεχνικές βελτιώνουν την αποδοτικότητα του marketplace, με την τεχνική των ξεχωριστών ουρών να υπερτερεί.-
dc.languageGreek-
dc.subjectbig data-
dc.subjectmessage queues-
dc.subjectcloud computing-
dc.subjectπαράλληλη επεξεργασία-
dc.subjectmarketplace-
dc.subjectzeromq-
dc.subject4caast-
dc.subjectbasex-
dc.titleΤεχνικές Παραλληλοποίησης Διεργασιών Σε Συστήματα Cloud-
dc.typeDiploma Thesis-
dc.description.pages92-
dc.contributor.supervisorΒαρβαρίγου Θεοδώρα-
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής-
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών-
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2015-0352.pdf2.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.