Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13039
Title: Χωρική Παρεμβολή Με Μεθόδους Μάθησης Συνόλου
Authors: Σιοζόπουλος Φίλιππος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Keywords: μηχανική μάθηση
επιβλεπόμενη μάθηση
μάθηση συνόλου
τυχαία δάση
δέντρα απόφασης
χωρική παρεμβολή
kriging
παλινδρόμηση
γεωστατιστική
earthscope
spatial inteprolation comparison (sic)
Issue Date: 26-Jan-2016
Abstract: Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν αρχικά η μελέτη και έπειτα η σύγκριση μεταξύ διαφόρων τεχνικών που αφορούν το πρόβλημα της χωρικής παρεμβολής. Πιο συγκεκριμένα, μελετήθηκαν τόσο τεχνικές μηχανικής μάθησης (όπως τα πολυεπίπεδα perceptron) όσο και γεωστατιστικές τεχνικές (όπως η τεχνική Ordinary Kriging). Έμφαση δόθηκε στην μελέτη των μεθόδων μάθησης συνόλου, καθώς και στον συνδυασμό αυτών με γεωστατιστικές τεχνικές.Τα σύνολα δεδομένων τα οποία χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται απο τον επιστημονικό διαγωνισμό χωρικής παρεμβολής (Spatial Interpolation Comparison) τις χρονιές 1997 και 2004 (SIC97 και SIC2004). Μετά την ολοκλήρωση της αρχικής μελέτης των τεχνικών, χρησιμοποιήθηκε και ένα σύνολο δεδομένων που δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα προερχόμενα απο το επιστημονικό πρόγραμμα earthscope, το οποίο ασχολείται με την μορφή και την γεωλογική εξέλιξη της Βορειοαμερικάνικης ηπείρου.Τα αποτελέσματα της σύγκρισης μεταξύ των διαφόρων τεχνικών επιβεβαιώνουν την υπεροχή των τεχνικών μηχανικής μάθησης όσον αφορά το πρόβλημα της χωρικής παρεμβολής στα μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, ενώ φαίνεται πως τα καλύτερα αποτελέσματα λαμβάνονται με τον συνδυασμό τεχνικών μάθησης συνόλου με γεωστατιστικές τεχνικές.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13039
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2016-0019.pdf1.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.