Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13416
Title: Σύστημα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων Για Τη Διάγνωση Καρκίνου Του Πνέυμονα Μέσω Ανάλυσης Εικόνων Αξονικής Τομογραφίας Θώρακα
Authors: Θέλμα Ανδρούτσου
Κουτσούρης Διονύσιος-Δημήτριος
Keywords: σύστημα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων
αξονική τομογραφία
επεξεργασία ιατρικών εικόνων
διάγνωση με τη βοήθεια υπολογιστή
καρκίνος των πνευμόνων
Issue Date: 7-Apr-2017
Abstract: Ο στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η υλοποίηση ενός συστήματος υποστήριξης κλινικών αποφάσεων για τη διάγνωση του καρκίνου των πνευμόνων, μέσω της επεξεργασίας και ερμηνείας ιατρικών εικόνων αξονικής τομογραφίας.Ο καρκίνος του πνεύμονα είναι ο πιο σχετιζόμενος με το θάνατο καρκίνος παγκοσμίως. Είναι υπεύθυνος για το θάνατο πάνω από ένα εκατομμύριο ανθρώπων κάθε χρόνο. Το ποσοστό επιβίωσης των ατόμων που διαγιγνώσκονται με καρκίνο του πνεύμονα για περίοδο άνω των 5 ετών από τη στιγμή της διάγνωσης είναι αρκετά χαμηλό, μόλις 10-15% για τις περισσότερες χώρες. Αυτό συμβαίνει κυρίως λόγω της αδυναμίας έγκαιρης διάγνωσης της ασθένειας. Ο συγκεκριμένος τύπος καρκίνου παρουσιάζει συνήθως συμπτώματα όταν βρίσκεται σε προχωρημένο στάδιο και δεν είναι πια χειρουργήσιμος. Ενδεικτικό είναι το γεγονός ότι μόνο το 10-25% των ασθενών είναι συμπτωματικοί τη στιγμή που τους γίνεται η διάγνωση. Σε περίπτωση που γινόταν διάγνωση του καρκίνου των πνευμόνων στο αρχικό του στάδιο, το ποσοστό επιβίωσης των ασθενών σε διάστημα 10 ετών θα αυξανόταν σημαντικά.Η αρχική διάγνωση του καρκίνου του πνεύμονα πραγματοποιείται κυρίως μέσω της διενεργείας Αξονικής Τομογραφίας. Τα συστήματα υποστήριξης κλινικών αποφάσεων μπορούν να εκμεταλλευτούν τις τεχνολογικές εξελίξεις και να αποτελέσουν βοηθητικά και χρήσιμα εργαλεία στη διαδικασία της διάγνωσης, βελτιώνοντας την ακρίβεια και την απόδοση. Σκοπός του συστήματος που υλοποιείται στη συγκεκριμένη εργασία είναι η επεξεργασία ιατρικών εικόνων Αξονικής Τομογραφίας, η ανίχνευση υποψήφιων περιοχών για την εμφάνιση καρκίνου και τελικά η ταξινόμησή τους σε υγιείς και οζώδεις. Για την εκπαίδευση του συστήματος χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα 150 ασθενών. Για την ταξινόμηση των περιοχών πραγματοποιήθηκε σύγκριση αρκετών ταξινομητών με το Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο να παρουσιάζει τη μεγαλύτερη συνολική ακρίβεια, που έφτασε το 89,8%.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13416
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2017-0074.pdf3.27 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.