Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13430
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Βλάχος Αριστοτέλης | |
dc.date.accessioned | 2018-07-23T09:10:22Z | - |
dc.date.available | 2018-07-23T09:10:22Z | - |
dc.date.issued | 2017-5-18 | |
dc.date.submitted | 2017-3-27 | |
dc.identifier.uri | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13430 | - |
dc.description.abstract | Η ραγδαία εξάπλωση του Διαδικτύου και των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης κατά τα τελευταία χρόνια συνεπάγεται τη δημιουργία και τη διαρκή ενημέρωση μίας εκτενέστατης συλλογής πληροφοριών. Βασική πηγή της συλλογής είναι το περιεχόμενο που παράγεται από τους χρήστες μέσα από τις πρωτότυπες αναρτήσεις, τα σχόλια και το δημόσιο διαμοιρασμό εγγράφων και αρχείων σε Κοινωνικά Δίκτυα ή Ιστοτόπους. Οι συγκεκριμένες πληροφορίες συχνά αποτυπώνουν κυρίαρχες καταναλωτικές ή πολιτικές τάσεις. Κατά συνέπεια, προκύπτει η ανάγκη της μελέτης των διαθέσιμων δεδομένων και της εξαγωγής συμπερασμάτων ως προς τις προτιμήσεις που εκφράζουν με τρόπο αυτοματοποιημένο. Η Ανάλυση Συναισθήματος είναι η περιοχή της Επιστήμης που καλείται να αντιμετωπίσει το πρόβλημα που περιγράψαμε.Η παρούσα εργασία μελετά την ανάπτυξη μίας διαδικτυακής υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος δεδομένων προερχόμενων από Κοινωνικά Δίκτυα σε πραγματικό χρόνο. Αρχικά, γίνεται μία διεξοδική αναφορά στις μεθόδους Ανάλυσης Συναισθήματος που χρησιμοποιούνται διεθνώς, καθώς επίσης στις υπάρχουσες σχετικές διαδικτυακές υπηρεσίες. Στη συνέχεια, επεξηγείται το μοντέλο των γράφων ν-γραμμάτων που αποτελεί μία μέθοδο Ανάλυσης Συναισθήματος επιπλεπόμενης μάθησης ανεξάρτητης της γλώσσας και ανθεκτικής στο θόρυβο των Κοινωνικών Δικτύων. Ακολούθως, παρουσιάζεται το σύστημα που υλοποιεί τη μέθοδο των γράφων ν-γραμμάτων, καθώς και ο τρόπος εύρεσης των βέλτιστων παραμέτρων του συστήματος για την επίτευξη της μέγιστης ακρίβειας πρόβλεψης. Τέλος, αναλύεται η δομή και η επίδοση της διαδικτυακής υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος που αναπτύξαμε. Η συγκεκριμένη υπηρεσία αξιοποιεί τη μέθοδο των γράφων ν-γραμμάτων για την ανάλυση δεδομένων Κοινωνικών Δικτύων σε πραγματικό χρόνο. | |
dc.language | Greek | |
dc.subject | ανάλυση συναισθήματος | |
dc.subject | γράφοι ν-γραμμάτων | |
dc.subject | αλγόριθμοι επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης | |
dc.subject | κατηγοριοποίηση πολικότητας | |
dc.subject | διαδικτυακή υπηρεσία ανάλυσης συναισθήματος | |
dc.subject | sentiment analysis | |
dc.subject | n-gram graphs | |
dc.subject | supervised machine learning algorithms | |
dc.subject | polarity classification | |
dc.subject | sentiment analysis web service | |
dc.title | Ανάπτυξη Διαδικτυακής Υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος Δεδομένων Κοινωνικών Δικτύων Με Χρήση Γράφων Ν-γραμμάτων | |
dc.type | Diploma Thesis | |
dc.description.pages | 102 | |
dc.contributor.supervisor | Βαρβαρίγου Θεοδώρα | |
dc.department | Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής | |
dc.organization | ΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
DT2017-0088.pdf | 14.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.