Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13430
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΒλάχος Αριστοτέλης
dc.date.accessioned2018-07-23T09:10:22Z-
dc.date.available2018-07-23T09:10:22Z-
dc.date.issued2017-5-18
dc.date.submitted2017-3-27
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13430-
dc.description.abstractΗ ραγδαία εξάπλωση του Διαδικτύου και των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης κατά τα τελευταία χρόνια συνεπάγεται τη δημιουργία και τη διαρκή ενημέρωση μίας εκτενέστατης συλλογής πληροφοριών. Βασική πηγή της συλλογής είναι το περιεχόμενο που παράγεται από τους χρήστες μέσα από τις πρωτότυπες αναρτήσεις, τα σχόλια και το δημόσιο διαμοιρασμό εγγράφων και αρχείων σε Κοινωνικά Δίκτυα ή Ιστοτόπους. Οι συγκεκριμένες πληροφορίες συχνά αποτυπώνουν κυρίαρχες καταναλωτικές ή πολιτικές τάσεις. Κατά συνέπεια, προκύπτει η ανάγκη της μελέτης των διαθέσιμων δεδομένων και της εξαγωγής συμπερασμάτων ως προς τις προτιμήσεις που εκφράζουν με τρόπο αυτοματοποιημένο. Η Ανάλυση Συναισθήματος είναι η περιοχή της Επιστήμης που καλείται να αντιμετωπίσει το πρόβλημα που περιγράψαμε.Η παρούσα εργασία μελετά την ανάπτυξη μίας διαδικτυακής υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος δεδομένων προερχόμενων από Κοινωνικά Δίκτυα σε πραγματικό χρόνο. Αρχικά, γίνεται μία διεξοδική αναφορά στις μεθόδους Ανάλυσης Συναισθήματος που χρησιμοποιούνται διεθνώς, καθώς επίσης στις υπάρχουσες σχετικές διαδικτυακές υπηρεσίες. Στη συνέχεια, επεξηγείται το μοντέλο των γράφων ν-γραμμάτων που αποτελεί μία μέθοδο Ανάλυσης Συναισθήματος επιπλεπόμενης μάθησης ανεξάρτητης της γλώσσας και ανθεκτικής στο θόρυβο των Κοινωνικών Δικτύων. Ακολούθως, παρουσιάζεται το σύστημα που υλοποιεί τη μέθοδο των γράφων ν-γραμμάτων, καθώς και ο τρόπος εύρεσης των βέλτιστων παραμέτρων του συστήματος για την επίτευξη της μέγιστης ακρίβειας πρόβλεψης. Τέλος, αναλύεται η δομή και η επίδοση της διαδικτυακής υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος που αναπτύξαμε. Η συγκεκριμένη υπηρεσία αξιοποιεί τη μέθοδο των γράφων ν-γραμμάτων για την ανάλυση δεδομένων Κοινωνικών Δικτύων σε πραγματικό χρόνο.
dc.languageGreek
dc.subjectανάλυση συναισθήματος
dc.subjectγράφοι ν-γραμμάτων
dc.subjectαλγόριθμοι επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης
dc.subjectκατηγοριοποίηση πολικότητας
dc.subjectδιαδικτυακή υπηρεσία ανάλυσης συναισθήματος
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjectn-gram graphs
dc.subjectsupervised machine learning algorithms
dc.subjectpolarity classification
dc.subjectsentiment analysis web service
dc.titleΑνάπτυξη Διαδικτυακής Υπηρεσίας Ανάλυσης Συναισθήματος Δεδομένων Κοινωνικών Δικτύων Με Χρήση Γράφων Ν-γραμμάτων
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages102
dc.contributor.supervisorΒαρβαρίγου Θεοδώρα
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
DT2017-0088.pdf14.21 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.