Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Η Χρήση Των Big Data Analytics Για Τη Βελτίωση Των Ψηφιακών Υπηρεσιών Υγείας
Authors: Τσώλας Λεωνίδας
Κουτσούρης Διονύσιος-Δημήτριος
Keywords: big data
υγειονομική περίθαλψη
ibm watson
ηλεκτρονικός φάκελος υγείας
Issue Date: 17-Jul-2017
Abstract: Η βασική επιδίωξη των συστημάτων υγείας είναι η παροχή υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης σε υψηλή ποιότητα, με χαμηλό κόστος και καθολική προσβασιμότητα. Ο ανταγωνισμός μεταξύ των χαρακτηριστικών αυτών, δημιουργεί την ανάγκη ριζικών αλλαγών ικανών να ανατρέψουν τις ισορροπίες. Παρόλο που υπάρχει διαθέσιμη πληροφορία και γνώση σε βαθμό που να επιτρέπει βελτιώσεις σε πολλούς τομείς των υπηρεσιών υγείας, παρατηρείται εγγενής αδυναμία εξόρυξης συμπερασμάτων σε μεγάλη κλίμακα, προσαρμοσμένων στις επιμέρους απαιτήσεις. Το κενό αυτό καλύπτεται αποτελεσματικά μέσω της ανάλυσης μεγάλων συνόλων δεδομένων ετερογενών πηγών. Στην παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφονται τα χαρακτηριστικά των δεδομένων του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, οι ιδιαιτερότητές τους και τα διαθέσιμα εργαλεία για την αξιοποίησή τους. Επιπλέον, δίδεται ιδιαίτερη έμφαση στο υπό εξέλιξη ερευνητικό έργο και τα αποτελέσματα που έχουν επιτευχθεί. Μελετώνται οι τεχνικές και οργανωτικές προκλήσεις και οι μελλοντικές προοπτικές. Η εργασία εκπονήθηκε με στόχο την πλήρη παρουσίαση όλων των χαρακτηριστικών που οφείλουν να ληφθούν υπόψη από οργανισμούς και φορείς υγείας που αποσκοπούν στην αξιοποίηση των «μεγάλων δεδομένων». Στο πλαίσιο αυτό, παρουσιάζεται η προτεινόμενη μεθοδολογική προσέγγιση και καθίσταται εφικτή η αποτελεσματική στοχοθεσία, η πρόβλεψη των ζητημάτων ενδέχεται να προκύψουν, καθώς και ο αναμενόμενος αντίκτυπος.The basic aim of healthcare systems is to provide high quality, low-cost and universal access healthcare services. The competition between these features creates the need for radical changes capable of changing the balance. Although there is enough information and knowledge to allow improvements in many areas of healthcare services, there is inherent inability to draw large-scale conclusions tailored to individual requirements. This gap is effectively covered by the analysis of large heterogenous data sets from different sources. This diploma thesis describes the characteristics of healthcare data, their specificities and the available tools for their exploitation. Moreover, special emphasis is given to the ongoing research work and the results achieved. This study includes the technical and organizational challenges and the future prospects. It is designed to fully present all the features that should be taken into account by healthcare organizations aiming at exploiting Big Data. Therefore, it presents the proposed methodological approach that enables effective targeting, prediction of the issues that may arise, and the expected impact.
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2017-0144.pdf3.25 MBAdobe PDFView/Open

Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.