Υλοποίηση Διαδικτυακής Εφαρμογής Ανίχνευσης Γεγονότων Από Δεδομένα Προερχόμενα Από Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης

Abstract

Η συνεχής αύξηση του αριθμού των χρηστών του μέσου κοινωνικής δικτύωσης Twitter στην Ελλάδα (σύμφωνα με το monitor.netsteps.gr - έναν ιστότοπο που αναλύει σε καθημερινή βάση τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Ελλήνων - ο τρέχων αριθμός ανέρχεται σε 697,678 τον Οκτώβριο του 2017 ενώ το 2013 ο αριθμός αυτός ανερχόταν σε 263,100) και η συνακόλουθη αύξηση του όγκου της πληροφορίας που διαμοιράζεται στο μέσο καθιστά το Twitter μια εξαιρετικά χρήσιμη πηγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας πραγματοποιήθηκε α) μελέτη και σύγκριση μεθόδων ανίχνευσης προκαθορισμένων έκτακτων γεγονότων όπως σεισμών και πλημμύρων σε μικρό χρόνο από την πρώτη παρατήρηση τους από αναφορές στο μέσο κοινωνικής δικτύωσης Twitter και β) ανάπτυξη κατάλληλης μεθοδολογίας με επιλογή των πιο αποτελεσματικών μεθόδων για την υλοποίησή τους στα πλαίσια μιας διαδικτυακής πλατφόρμας και εφαρμογής για κινητά που ενημερώνει τους χρήστες για τέτοια γεγονότα.Η υλοποίηση αφορά γεγονότα που ανιχνεύονται σε πραγματικό χρόνο μέσω της συγκέντρωσης και επεξεργασίας tweets με χρήση του Streaming API του Twitter με προκαθορισμένες λέξεις-κλειδιά στα ελληνικά. Ως εκ τούτου, γεγονότα τα οποία συζητούνται στο μέσο στην ελληνική γλώσσα είναι υποψήφια προς ανίχνευση από το σύστημα. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανίχνευση προκαθορισμένων γεγονότων με την τροποποίηση των λέξεων-κλειδιών για την λήψη των tweets μέσω του Twitter API και τη δημιουργία κατάλληλου dataset για την εκπαίδευση του συστήματος. Η γενικότητα της μεθοδολογίας έγκειται στο γεγονός ότι έχει υλοποιηθεί ένα γενικό σύστημα άντλησης και προεπεξεργασίας των tweets σε πραγματικό χρόνο όπως και η πλατφόρμα και εφαρμογή για κινητά που αμφότερες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ενημέρωση των χρηστών σχετικά με γεγονότα που τους αφορούν με κατάλληλη τροποποίηση.