Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13593
Τίτλος: Υβριδική Λεξιλογική Προσέγγιση Της Μεθόδου Γράφων Λέξεων
Συγγραφείς: Ανθούσα Καρκόγλου
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Λέξεις κλειδιά: ανάλυση συναισθήματος
τεχνητή νοημοσύνη
αλγόριθμος βαθιάς μάθησης
υβριδική προσέγγιση
λεξικό συναισθήματος
γράφοι λέξεων
λεξιλογική προσέγγιση
συντακτική ανάλυση
sentiment analysis
hybrid method
sentiwordnet
word graphs
deep learning
lexicon based approach
Ημερομηνία έκδοσης: 25-Οκτ-2017
Περίληψη: Ανάλυση Συναισθήματος συνιστά ο γνωστικός τομέας εξαγωγής και αναγνώρισης συναισθηματικής φόρτισης και άποψης σε κείμενο φυσικής γλώσσας. Η ανάπτυξη της επιστήμης της Ανάλυσης Συναισθήματος συμπίπτει με την εκρηκτική ανάπτυξη του Διαδικτύου και, επομένως, με την εμφάνιση της ανάγκης οργάνωσης και νοηματοδότησης όλης της πληροφορίας που προσπελάζεται από το Διαδίκτυο. Η Ανάλυση Συναισθήματος απαντάται σε πολλούς τομείς όπου βρίσκει πληθώρα εφαρμογών, όπως στον τομέα της Επιχειρηματικής Ευφυΐας και της Πολιτικής. Σε τεχνικά πλαίσια, η υλοποίηση της εν λόγω επιστήμης μπορεί να πραγματοποιηθεί σε επίπεδο Βαθιάς Μάθησης (Deep Learning Algorithms), Λεξιλογικής Προσέγγισης (Lexicon Based Approach), είτε σε Υβριδικό επίπεδο που συνδυάζει τις δύο προηγούμενες προσεγγίσεις.Στόχος της Διπλωματικής Εργασίας είναι η βελτιστοποίηση της Μεθόδου των Γράφων Λέξεων, η οποία συνιστά υλοποίηση βάσει Αλγορίθμου Βαθιάς Μάθησης. Σαφέστερα, επιχειρείται η δημιουργία μίας νέας Υβριδικής Μεθόδου, η οποία αξιοποιεί επιπρόσθετα τη συναισθηματική φόρτιση μεμονωμένων λέξεων σε συνδυασμό με την συντακτική θέση τους στο υπο μελέτη κείμενο.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13593
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
DT2017-0251.pdf1.11 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.