Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13666
Τίτλος: | Υβριδική Προσέγγιση Της Μεθόδου Γράφων Λέξεων Με Pos Tagging Και Ανατροφοδότηση Του Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης |
Συγγραφείς: | Αναστάσιος Αλεξόπουλος Βαρβαρίγου Θεοδώρα |
Λέξεις κλειδιά: | ανάλυση συναισθήματος γράφοι λέξεων προεπεξεργαστής κειμένου χαρακτηρισμός μερών του λόγου λεξικό συναισθήματος υβριδική προσέγγιση ταξινομητής naive bayes sentiment analysis word graphs document preprocessor part of speech (pos) tagging sentiwordnet hybrid method naive bayes classifier. |
Ημερομηνία έκδοσης: | 15-Δεκ-2017 |
Περίληψη: | Ανάλυση συναισθήματος είναι ένας ερευνητικός κλάδος της Επεξεργασίας Φυσικής γλώσσας που αφορά στην υπολογιστική διαχείριση της κοινής γνώμης, των συναισθημάτων και της υποκειμενικότητας, από απλά κείμενα. Το αντικείμενο παρουσιάζει ολοένα και μεγαλύτερο ερευνητικό ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, χάρη στην εξάπλωση της χρήσης του διαδικτύου. Οι αλγόριθμοι ανάλυσης συναισθήματος διακρίνονται σε τρεις βασικές κατηγορίες ανάλογα με την προσέγγιση που χρησιμοποιούν. Υπάρχουν μέθοδοι μηχανικής μάθησης, μέθοδοι λεξιλογικής προσέγγισης, με χρήση λεξικού, και υβριδικές μέθοδοι, που αποτελούν συνδυασμό αυτών των δύο. Μέχρι τα τελευταία χρόνια, οι υβριδικές μέθοδοι δεν ήταν ιδιαίτερα διαδεδομένες, εξαιτίας της πολυπλοκότητάς τους, όμως πλέον έχουν αρχίσει να αναπτύσσονται διάφορες μέθοδοι αυτής της κατηγορίας. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η βελτίωση του υβριδικού αλγορίθμου ανάλυσης συναισθήματος με γράφους λέξεων, με την εισαγωγή νέων χαρακτηριστικών που ερείδονται στην ανάλυση του κειμένου σε μέρη του λόγου και την εξαγωγή του συναισθήματος για κάθε λέξη. Προτείνεται επίσης μια διαδικασία ανατροφοδότησης του αλγορίθμου, με σκοπό να μπορεί να ανταποκριθεί στις μεταβολές της γλώσσας. |
URI: | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13666 |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|
DT2017-0326.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | Εμφάνιση/Άνοιγμα |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.