Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13666
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΑναστάσιος Αλεξόπουλος
dc.date.accessioned2018-07-23T09:25:12Z-
dc.date.available2018-07-23T09:25:12Z-
dc.date.issued2017-12-15
dc.date.submitted2017-12-13
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13666-
dc.description.abstractΑνάλυση συναισθήματος είναι ένας ερευνητικός κλάδος της Επεξεργασίας Φυσικής γλώσσας που αφορά στην υπολογιστική διαχείριση της κοινής γνώμης, των συναισθημάτων και της υποκειμενικότητας, από απλά κείμενα. Το αντικείμενο παρουσιάζει ολοένα και μεγαλύτερο ερευνητικό ενδιαφέρον τα τελευταία χρόνια, χάρη στην εξάπλωση της χρήσης του διαδικτύου. Οι αλγόριθμοι ανάλυσης συναισθήματος διακρίνονται σε τρεις βασικές κατηγορίες ανάλογα με την προσέγγιση που χρησιμοποιούν. Υπάρχουν μέθοδοι μηχανικής μάθησης, μέθοδοι λεξιλογικής προσέγγισης, με χρήση λεξικού, και υβριδικές μέθοδοι, που αποτελούν συνδυασμό αυτών των δύο. Μέχρι τα τελευταία χρόνια, οι υβριδικές μέθοδοι δεν ήταν ιδιαίτερα διαδεδομένες, εξαιτίας της πολυπλοκότητάς τους, όμως πλέον έχουν αρχίσει να αναπτύσσονται διάφορες μέθοδοι αυτής της κατηγορίας. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η βελτίωση του υβριδικού αλγορίθμου ανάλυσης συναισθήματος με γράφους λέξεων, με την εισαγωγή νέων χαρακτηριστικών που ερείδονται στην ανάλυση του κειμένου σε μέρη του λόγου και την εξαγωγή του συναισθήματος για κάθε λέξη. Προτείνεται επίσης μια διαδικασία ανατροφοδότησης του αλγορίθμου, με σκοπό να μπορεί να ανταποκριθεί στις μεταβολές της γλώσσας.
dc.languageGreek
dc.subjectανάλυση συναισθήματος
dc.subjectγράφοι λέξεων
dc.subjectπροεπεξεργαστής κειμένου
dc.subjectχαρακτηρισμός μερών του λόγου
dc.subjectλεξικό συναισθήματος
dc.subjectυβριδική προσέγγιση
dc.subjectταξινομητής naive bayes
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjectword graphs
dc.subjectdocument preprocessor
dc.subjectpart of speech (pos) tagging
dc.subjectsentiwordnet
dc.subjecthybrid method
dc.subjectnaive bayes classifier.
dc.titleΥβριδική Προσέγγιση Της Μεθόδου Γράφων Λέξεων Με Pos Tagging Και Ανατροφοδότηση Του Μοντέλου Μηχανικής Μάθησης
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages108
dc.contributor.supervisorΒαρβαρίγου Θεοδώρα
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
DT2017-0326.pdf1.87 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.