Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13671
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ιατρόπουλος Πέτρος | |
dc.date.accessioned | 2018-07-23T09:25:34Z | - |
dc.date.available | 2018-07-23T09:25:34Z | - |
dc.date.issued | 2017-12-29 | |
dc.date.submitted | 2017-10-31 | |
dc.identifier.uri | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/13671 | - |
dc.description.abstract | Η οδήγηση είναι μια πολύπλοκη διαδικασία η οποία πραγματοποιείται από εκατομμύρια ανθρώπους κάθε μέρα. Ο χαρακτηρισμός των οδηγικών συμπεριφορών από δεδομένα καταγεγραμμένα από αισθητήρες δεν είναι μόνο μια ενδιαφέρουσα επιστημονική έρευνα αλλά και μια απαίτηση του πραγματικού κόσμου. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η σχεδίαση και πρόταση ενός συστήματος μηχανικής μάθησης, το οποίο εντοπίζει την οδηγική συμπεριφορά ανθρώπων που πάσχουν από νευροεκφυλιστικές ασθένειες.Συγκεκριμένα, το πρόβλημα διάγνωσης ενός οδηγού ανάγεται στο πρόβλημα ταξινόμησης χρονοσειρών. Αφού συλλέχθηκαν τα δεδομένα από τον προσομοιωτή και καθαρίστηκαν, τρία μοντέλα εκπαιδεύτηκαν και αξιολογήθηκαν. Το πρώτο μοντέλο ήταν k-nearest neighbors με αλγόριθμο δυναμικής χρονικής περιδίνησης (dynamic time warping) υπολογισμού απόστασης, το δεύτερο ήταν ένα multilayer perceptron και το τρίτο ένα decision tree.Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι είναι εφικτό να διαγνωστεί ένα άτομο από την οδηγική του συμπεριφορά φτιάχνοντας το κατάλληλο μοντέλο. Οι προτεινόμενες τεχνικές μπορούν να γενικευτούν σε δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο. | |
dc.language | Greek | |
dc.subject | ανάλυση δεδομένων | |
dc.subject | μηχανική μάθηση | |
dc.subject | κατηγοριοποίηση χρονοσειρών | |
dc.subject | επιβλεπόμενη μάθηση | |
dc.subject | συμπεριφορική ανάλυση | |
dc.subject | k-κοντινότεροι γείτονες | |
dc.subject | νευρωνικά δίκτυα | |
dc.subject | δέντρο απόφασης | |
dc.subject | δυναμική στρέβλωση χρόνου | |
dc.subject | κινούμενος μέσος όρος | |
dc.subject | ανάλυση κυρίων συνιστωσών | |
dc.subject | data analysis | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | time series classification | |
dc.subject | supervised learning | |
dc.subject | behavioral analysis | |
dc.subject | k-nearest neighbors | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | decision tree | |
dc.subject | dynamic time warping | |
dc.subject | moving average | |
dc.subject | principal component analysis | |
dc.title | Διάγνωση Ασθενών Με Νευρολογικές Παθήσεις Μέσω Οδηγικής Συμπεριφοράς Χρησιμοποιώντας Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης | |
dc.type | Diploma Thesis | |
dc.description.pages | 66 | |
dc.contributor.supervisor | Κοζύρης Νεκτάριος | |
dc.department | Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών | |
dc.organization | ΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών | |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
DT2017-0331.pdf | 2.01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.