Επιλογή Συστάσεων Και Μελέτη Ποιότητας Εμπειρίας Χρήστη Σε Κυβερνο-φυσικά Κοινωνικά Συστήματα

Abstract

Ανάμεσα στα σημαντικά προβλήματα στο χώρο των Κυβερνο-φυσικών κοινωνικών συστη-μάτων (cyber-physical social systems) είναι η βελτιστοποίηση της Ποιότητας της Εμπειρίας(ΠτΕ) (Quality of Experience (QoE)) των χρηστών. Οι τυπικές μέθοδοι για την επίλυσηαυτού του προβλήματος στοχεύουν στην επιρροή της συμπεριφοράς των χρηστών μέσω τωνεξωτερικών ερεθισμάτων πληροφορίας (χαρακτηριστικά του φυσικού χώρου του συστήματοςή προκαθορισμένα χαρακτηριστικά των χρηστών). Η συλλογή τέτοιων εξωτερικών πληροφο-ριών μπορεί να αποβεί απαγορευτικά δαπανηρή και χρονοβόρα.Στην παρούσα διπλωματική επικεντρώνουμε τη μελέτη μας σε έναν βασικό αντιπρόσωποτων κυβερνο-φυσικών κοινωνικών συστημάτων, τα μουσεία. Στόχος μας είναι η υλοποίηση καιαξιολόγηση ενός αλγορίθμου, ο οποίος κάνει χρήση της εγγενούς ικανότητας των χρηστών,αισθανόμενοι το περιβάλλον γύρω τους, να κάνουν επιλογές που θα βελτιστοποιήσουν τηνΠτΕ τους.Οι επιλογές αυτές εκφράζονται από τον καθορισμό του τρόπου περιήγησης στο μουσείοκαθώς και από τον χρόνο τον οποίο θα αφιερώσουν στην επίσκεψή τους στο μουσείο. Τομουσείο μοντελοποιείται ως ένα κατανεμημένο μη συνεργατικό παίγνιο στο οποίο οι επισκέπτεςιδιοτελώς μεγιστοποιούν την ΠτΕ τους. Το πρόβλημα που διατυπώνουμε και εξετάζουμε είναιαυτό της Επιλογής Συστάσεως και του Χρόνου Επίσκεψης (Recommendation Selection andVisiting Time Management (RSVTM)). Ο υπό μελέτη υλοποιηθείς αλγόριθμος επίλυσης είναιένας αλγόριθμος δύο σταδίων, βασισμένος στη θεωρία παιγνίων και τη μηχανική μάθηση, στονοποίο κάθε επισκέπτης εξετάζει την επιλογή σύστασης που θα τον οδηγήσει στη μεγιστοποίησητης ΠτΕ του.