Υλοποιηση Ιεραρχικου Αυτο-οργανουμενου Χαρτη Για Αναλυση Δεδομενων

Abstract

Η εξόρυξη γνώσης από δεδομένα αποτελεί σημαντικό πεδίο έρευνας τα τελευταία χρόνια και πολλά εργαλεία χρησιμοποιούνται για τον σκοπό αυτό. Τα νευρωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα το δίκτυο αυτο-οργανούμενου χάρτη (SOM), ένα νευρωνικό δίκτυο μη επιβλεπόμενης μάθησης, χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση πολυδιάστατων δεδομένων σε διδιάστατο επίπεδο. Επιπλέον η επέκταση του SOM, ο αυξανόμενος ιεραρχικός αυτο-οργανούμενος χάρτης (GHSOM) αναπαριστά τα δεδομένα αποκαλύπτοντας τις ιεραρχικές σχέσεις μεταξύ τους και παρουσιάζει το μεγάλο πλεονέκτημα ότι προσαρμόζει τους χάρτες και την αρχιτεκτονική του στα μεγέθη των εκάστοτε δεδομένων. Στην παρούσα διπλωματική πραγματοποιήθηκε ένα διαλογικό εργαλείο απεικόνισης, που δίνει στον χρήστη τη δυνατότητα της εξαγωγής πληροφοριών από τους χάρτες. Παρέχονται τρεις βασικές διαφορετικές επιλογές για την απεικόνιση, ενώ υλοποιήθηκαν και συναρτήσεις για την εξαγωγή των βασικών χαρακτηριστικών των δεδομένων με βάση τα οποία έγινε η κατανομή τους στον χάρτη, καθώς και συναρτήσεις για την εστίαση σε χάρτες.