Εισηγητικά Συστήματα Βασισμένα Σε Μοντελοποίηση Προτιμήσεων Χρήστη Και Μεθόδους Διήθησης Της Πληροφορίας : Εφαρμογή Επιλογής Κινηματογραφικών Ταινιών Στο Διαδίκτυο

Abstract

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη Εισηγητικών Συστημάτων Διαδικτύου που βασίζονται στη μοντελοποίηση των προτιμήσεων χρήστη και στη διήθηση της πληροφορίας και επίσης και η υλοποίηση μιας εφαρμογής.Τα τελευταία χρόνια στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης υπάρχει έντονος προβληματισμός για τον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει να λυθεί το πρόβλημα της επιτυχούς αναζήτησης πληροφοριών στις δεξαμενές γνώσης του Διαδικτύου. Τα εισηγητικά συστήματα παρέχουν μια λύση στο πρόβλημα με τις εξατομικευμένες συστάσεις τους. Για να επιτευχθεί η εξατομίκευση, η επιτυχής δημιουργία, συντήρηση και εκμετάλλευση του προφίλ κάθε χρήστη αποδεικνύονται ιδιαίτερα κρίσιμες διαστάσεις. Για το λόγο αυτό κρίθηκε χρήσιμη η παρουσίαση μιας ταξινόμησης και σύντομης ανάλυσης αυτών των διαστάσεων.Στη διπλωματική εργασία παρουσιάζονται οι μέθοδοι του φιλτραρίσματος περιεχομένου και του συνεργατικού φιλτραρίσματος καθώς και υβριδικά εισηγητικά συστήματα σε διάφορες περιοχές ενδιαφέροντος όπως η σύσταση ιστοσελίδων. Η μελέτη ολοκληρώνεται με την μοντελοποίηση ενός υβριδικού εισηγητικού συστήματος που αφορά στην επιλογή ταινιών και την παρουσίαση των τεχνικών που χρησιμοποιήθηκαν και των πειραματικών αποτελεσμάτων του συστήματος αυτού. Ως σύνολο δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το έγκυρο σύνολο των 100.000 εκτιμήσεων 943 χρηστών για 1682 ταινίες που συλλέχθηκαν μέσω του ιστοχώρου MovieLens για το ερευνητικό πρόγραμμα GroupLens στο πανεπιστήμιο Μινεσότας.