Διαμορφωση Τυπικων Χρονολογικων Καμπυλων Πελατων Ηλεκτρικης Ενεργειας

Abstract

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των ημερών 94 πελατών ηλεκτρικής ενέργειας μέσης τάσης, οι οποίοι στη συνέχεια τοποθετούνται σε διαφορετικές ομάδες βάσει της συμπεριφοράς που παρουσιάζουν. Επιπλέον πραγματοποιείται κατηγοριοποίηση των ημερών των 22 πελατών υψηλής τάσης. Για την επίτευξη της ομαδοποίησης αναπτύχθηκαν κατάλληλα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, των οποίων η εκπαίδευση πραγματοποιήθηκε με χρήση δύο τεχνικών κατηγοριοποίησης. Ειδικότερα για την κατηγοριοποίηση των ημερών, χρησιμοποιήθηκαν πέντε σενάρια του αλγορίθμου των Κ-μέσων και δύο σενάρια της ασαφούς ομαδοποίησης, ενώ παρουσιάζονται επιπλέον ο αλγόριθμος του διανυσματικού κβαντιστή και η μέθοδος του αυτο-οργανωμένου χάρτη. Για την αξιολόγηση των παραπάνω τεχνικών επελέγησαν πέντε δείκτες και συγκεκριμένα ο μέσος δείκτης καταλληλότητας, ο δείκτης μέσης διασποράς ομαδοποίησης, ο δείκτης του πίνακα ομοιότητας, ο δείκτης Davis Bouldin και η συνάρτηση σφάλματος. Στη συνέχεια της εργασίας παρουσιάζονται αναλυτικά τα αποτελέσματα κατηγοριοποίησης των ημερών συγκεκριμένου πελάτη και μέσω σύγκρισης προσδιορίζονται η βέλτιστη τεχνική κατηγοριοποίησης και οι αποτελεσματικότεροι δείκτες. Τέλος με χρήση της βέλτιστης μεθόδου εκτελούνται ομαδοποιήσεις των 94 πελατών μέσης τάσης, βάσει τριών διαφορετικών κριτηρίων. Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται προσφέρουν χρήσιμες πληροφορίες για την ηλεκτρική συμπεριφορά των πελατών και συντελούν στον ορθό σχεδιασμό τιμολογίων, καθώς και στη δυνατότητα παραγωγής έγκυρων προβλέψεων της μελλοντικής ζήτησης φορτίου από τους καταναλωτές.