Εκτίμηση Της Κρίσιμης Τάσης Υπερπήδησης Σε Μονωτήρες Με Τη Χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων

Abstract

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι να αναδειχθούν οι δυνατότητες των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων για εφαρμογές στις υψηλές τάσεις και ειδικότερα να εκτιμηθεί η κρίσιμη τάση υπερπήδησης σε ρυπασμένους μονωτήρες με τη χρήση ενός ΤΝΔ, εκπαιδευόμενου με τον αλγόριθμο ανάστροφης διάδοσης σφάλματος.Για το λόγο αυτό κατασκευάστηκε ένα ΤΝΔ με έτοιμα εργαλεία του MATLAB, το οποίο εκπαιδεύτηκε με διάφορες μεθόδους εκπαίδευσης του MATLAB, ενώ δοκιμές έγιναν και ως προς το πλήθος νευρώνων, τον αριθμό εποχών, την τιμή του ρυθμού μάθησης και την προσθήκη και δεύτερου κρυφού επιπέδου, προκειμένου να βρεθεί για ποια αρχιτεκτονική δικτύου και ποια τιμή των υπόλοιπων παραμέτρων προκύπτει βέλτιστο αποτέλεσμα. Τα πρότυπα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν συνολικά 118 και κάποια είχαν προκύψει από παλαιότερα πειράματα, ενώ κάποια άλλα προέκυψαν από εφαρμογή μαθηματικού τύπου βασισμένου σε απλοποιημένο μοντέλο για την εύρεση της κρίσιμης τάσης.Τα αποτελέσματα του δικτύου αυτού συγκρίθηκαν με αυτά που έδωσε άλλο προσαρμοστικό ΤΝΔ κατασκευασμένο σε digital Fortran, στο οποίο προηγουμένως έγιναν κατάλληλες τροποποιήσεις. Τα αποτελέσματα κρίνονται ικανοποιητικά, αν και υπάρχει περιθώριο βελτίωσης.