Υλοποίηση Αλγορίθμου Πρόβλεψης Ζήτησης Με Χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων

Abstract

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψης ζήτησης με χρήση αλγορίθμων Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων. Η εφαρμογή του αλγορίθμου έγινε πάνω σε δαδομένα της εταιρίας Καζής Α.Ε. Οι αλγόριθμοι υλοποιήθηκαν στην γλώσσα προγραμματισμού Matlab.Η πρόβλεψη ζήτησης παίζει σημαντικό ρόλο στην οργάνωση της παραγωγής μιας επιχείρησης. Με την γνώση του μεγέθους αυτού μπορεί να οργανωθεί εκ των προτέρων η αγορά των αναγκαίων πρώτων υλών ή/και βοηθητικών υλικών και να είναι διαθέσιμα τα απαραίτητα ενδιάμεσα προϊόντα ώστε να ικανοποιηθεί εγκαίρως η ζήτηση όταν αυτή εκδηλωθεί. Επιπλέον, χωρίς την πρόβλεψη ζήτησης δεν θα ήταν δυνατό η εταιρεία να οργανώσει τους πόρους της (κυρίως ανθρώπους και μηχανές) ώστε αυτοί ούτε να υποαπασχολούνται αλλά ούτε και η παραγωγική τους δυνατότητα να είναι ανεπαρκής.Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα αποτελούν ένα αρκετά χρήσιμο εργαλείο για την πρόβλεψη ζήτησης. Είναι συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών που το βασικό τους χαρακτηριστικό είναι ότι η οργάνωση και λειτουργία των δομικών τους μονάδων μοιάζει με εκείνη των δομικών μονάδων (νευρώνες) του ανθρώπινου εγκεφάλου. Επίσης, η λειτουργία τους βασίζεται στην εκμάθηση μέσα από παραδείγματα.Στην παρούσα διπλωματική εργασία, οι αλγόριθμοι υλοποιήθηκαν μέσω των τεχνικών των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων Προώθησης με Ανάδραση και των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων Γενικευμένης Παλινδρόμησης, που (τα δεύτερα) ανήκουν στην ευρύτερη τεχνική των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων Ακτινικής Συνάρτησης Βάσης.Στην εργασία που ακολουθεί αναλύονται θεωρητικά όλα τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν καθώς και βασικές έννοιες πάνω στην πρόβλεψη ζήτησης, πρωτού παρουσιαστεί η πρακτική εφαρμογή τους.