Σύστημα Επεμβατικής Βρογχοσκόπησης Και Ψηφιακή Ανάλυση Βρογχοσκοπικών Εικόνων Για Την Ανίχνευση Καρκίνου Σε Πρωιμο Στάδιο

Abstract

Στη διπλωματική μου, ασχολήθηκα με αναπτυγμένες τεχνικές ανάλυσης καιεπεξεργασίας εικόνας για την ανίχνευση καρκίνου του πνεύμονα σε πρώιμο στάδιο,σε συνεργασία με το νοσοκομείο «Σωτηρία» των Αθηνών.Στο 1ο κεφάλαιο, περιγράφω τη διαδικασία της αυτοφθορίζουσαςβρογχοσκόπησης, η οποία χρησιμοποιείται εκτενώς στο συνεργαζόμενο νοσοκομείο,με φυσικού αλλά και μπλε φωτός εικόνες.Στο 2ο κεφάλαιο, αναλύω με μαθηματικά τις τεχνικές αλλαγής χρωματικώνχώρων, που χρησιμοποίησα κατά την προσπάθειά μου για την ανίχνευση τουκαρκίνου από έγχρωμες βρογχοσκοπικές εικόνες. Από το RGB χώρο, εισήλθα στουςNTSC, YIQ, YCbCr, HSV και HIS σε μία προσπάθεια να ανακαλύψω τον χώρο πουμου δίνει τα καλύτερα αποτελέσματα ανίχνευσης καρκίνου.Στο 3ο κεφάλαιο, ασχολήθηκα με τεχνικές ανίχνευσης ακμών καισυγκεκριμένους τελεστές, όπως οι: Sobel, Prewitt, Canny, Haralick, Deriche, κ.α.Στο 4ο κεφάλαιο, αξιοποίησα τεχνικές κατάτμησης εικόνας βάσει τουιστογράμματος αυτής και με τεχνικές κατωφλίωσης, ανάπτυξη περιοχής,μετασχηματισμού Watershed και αλγόριθμου K-means.Στο 5ο κεφάλαιο, ασχολήθηκα με την ανάλυση υφής βασιζόμενη κυρίως σεπίνακες συνεμφάνισης.Στο 6ο κεφάλαιο , εργάστηκα στα φίλτρα Gabor, ως μία εξειδικευμένη μορφήανάλυσης υφής εικόνας.Τέλος ασχολήθηκα με ταξινομητές βάσει γραμμικής ταξινόμησης καικ-κοντινού γείτονα.Έπειτα, ενσωμάτωσα τον υπολογιστικό κώδικα για κάθε τεχνική πουχρησιμοποίησα, σε πλατφόρμα Matlab.Τα αποτελέσματα της εργασίας είναι σε φάση σύγκρισης με αποτελέσματαβιοψιών από πραγματικούς ασθενείς και αποδοχής από τους υπεύθυνους γιατρούς.