Ανάλυση Και Μοντελοποίηση Υφής Σε Ψηφιακές Εικόνες Με Χρήση Markov-gibbs Random Fields

Abstract

Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την αποδοτική και αποτελεσματική μοντελοποίηση και ανάλυση της υφής σε ψηφιακές εικόνες με τη βοήθεια μαρκοβιανών τυχαίων πεδίων (MRF). Αφού γίνει μια μικρή εισαγωγή για την όραση υπολογιστών , επικεντρωνόμαστε στην υφή, στα προβλήματα που την περιβάλλουν , στην αντίληψη της από τον άνθρωπο και κυρίως στα μοντέλα που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι σήμερα για την ανάλυσή της. Στη συνέχεια γίνεται μια μικρή θεωρητική εισαγωγή στα MRF και σε θέματα που σχετίζονται με αυτά ενώ γίνεται αναφορά και σε μοντέλα υφής που πηγάζουν από αυτά. Με βάση τις παραπάνω ιδέες προτείνεται ένα βελτιωμένο μοντέλο υφής βασισμένο σε MRF με αρκετά καλές επιδόσεις τόσο στη σύνθεση όσο και στην κατηγοριοποίηση υφής. Επίσης προτείνονται αλγόριθμοι για ταχεία σύνθεση ,εκτίμηση παραμέτρων και κατηγοριοποίηση ενώ παρατίθενται και πειραματικά δεδομένα και μετρήσεις που αποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα της υλοποίησης.