Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης Στον Προσδιορισμό Της Στρεφόμενης Εφεδρείας Του Σηε Της Κύπρου

Abstract

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η χρήση των Δένδρων Απόφασης για τη διατύπωση κανόνων προσδιορισμού της στρεφόμενης εφεδρείας του συστήματος, έτσι ώστε η συχνότητα του συστήματος να διατηρείται εντός των επιτρεπόμενων ορίων σε περίπτωση διαταραχής. Το Σύστημα Ηλεκτρικής Ενέργειας της Κύπρου μοντελοποιείται με τη χρήση του λογισμικού πακέτου Eurostag και στη συνέχεια προσομοιώνονται σε αυτό δύο σενάρια όπου εξετάζεται η μεταβολή της συχνότητας του συστήματος.The main target of this dissertation is to formulate some rules in order to maintain thefrequency of the Cyprus Electrical Energy System (EES) within the limits undergenerator outage. These rules are extracted based on the methodology of the DecisionTrees. The EES of Cyprus is being simulated for two different scenarios on the Eurostagsoftware package.The dissertation provides initially, in Chapter 1, a review of the history of the electricityin Cyprus and a brief description of the Cypriot Electrical Energy System (EES). Chapter2 describes the role of the spinning reserve on the stability and adequacy of the powersystem and contains a short analysis for the different types of operating reserve and theimpact of wind generators.Chapter 3, contains the results of similar studies, which evaluate the reserve of the EESand Chapter 4 describes the methodology of the Decision Trees.Chapter 5 gives a concise technical description of the Eurostag software package, as wellas a detailed analysis concerning the modeling of the EES of Cyprus on this package andChapter 6 describes the creation of the Knowledge Base.Finally, Chapter 7 contains a presentation of the simulation process results, with therelevant decision tree’s diagrams for each scenario, as well the basic conclusions of thestudy, regarding the stability and security of each scenario.