Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/15199
Title: Αλγόριθμοι Συσταδοποίησης Ενεργειακών Καταναλώσεων Μέσω Διαδικτύου, Για Παροχή Ηλεκτρονικών Ενεργειακών Υπηρεσιών Από Εταιρίες Ενεργειακών Υπηρεσιών
Authors: Δέσποινα Κουκουλά
Λούμος Βασίλειος
Keywords: εταιρία ενεργειακών υπηρεσιών
δείκτης ενεργειακής αποδοτικότητας
ενεργειακό προφίλ
εξόρυξη γνώσης
αλγόριθμος συσταδοποίησης
κλάση
συμπαραγωγή ηλεκτρισμού και θερμότητας ; energy services company (esco)
energy efficiency indicator
energy profile
knowledge extraction
data mining
clustering algorithm
cluster
combined heat and power production
Issue Date: 18-Oct-2008
Abstract: Η παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνει την υλοποίηση αλγορίθμου συσταδοποίησης ενεργειακών καταναλώσεων σύμφωνα με κριτήρια που βασίζονται σε ενεργειακούς δείκτες. Η εφαρμογή γίνεται σε δεδομένα από ένα Σχολικό Συγκρότημα. Η κατηγοριοποίηση σύμφωνα με το ενεργειακό προφίλ προτείνεται ωστόσο γενικότερα ως σχέδιο δράσης για τις Εταιρίες Ενεργειακών Υπηρεσιών, η συμβολή των οποίων στη λήψη μέτρων για την αποδοτικότερη χρησιμοποίηση της Ενέργειας κρίνεται σημαντική. Περιγράφονται κάποιες μέθοδοι συσταδοποίησης δεδομένων και επιλέγεται ο κατάλληλος αλγόριθμος, έτσι ώστε εφαρμόζοντάς τον σε ενεργειακά δεδομένα να εξάγονται συμπεράσματα για τα ενεργειακά προφίλ. Τονίζεται επίσης η σημασία του Διαδικτύου τόσο για τη διαθεσιμότητα όλων των απαραίτητων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, όσο και για την παροχή των υπηρεσιών των ESCO ηλεκτρονικά. Ως παράδειγμα τέτοιας υπηρεσίας σχετικά με την εξοικονόμηση Ενέργειας, αναφέρεται η πρόταση για εγκατάσταση μίας μικρής μονάδας Συμπαραγωγής Ηλεκτρισμού κα Θερμότητας (ΣΗΘ) στον εν λόγω Σχολικό Συγκρότημα, αφού πρώτα παρατεθούν κάποια τεχνικά χαρακτηριστικά τέτοιων συστημάτων αλλά κι η διαδικασία επιλογής του βέλτιστου συστήματος ΣΗΘ. ;The present Diploma Thesis introduces the implementation of a specific clustering algorithm appropriate for energy consumptions. The clustering procedure is based on criteria according to energy efficiency indicators. The algorithm is implemented to real-time data acquired from a School Department. Real-time clustering according to energy profile is also proposed as a general plan of action for the Energy Services Companies, the contribution of which to the use of practices for more efficient use of Energy is crucial. Furthermore, some clustering methods are described, so that the appropriate algorithm is chosen. The algorithm should be applied to energy data in order to certain conclusions relevant to the energy profiles can be extracted. The Internet is of great importance for the Energy Sector because of the need for availability of every type real- time energy data to be processed. As an instance of such a service (energy efficiency improvement), the proposal of installation of a Combined Heat and Power Unit in the examined School Department. First are mentioned certain special characteristics of those systems (Combined Heat and Power-CHP) and the selection procedure of the optimal CHP System.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/15199
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2008-0206.pdf2.33 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.