Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/15199
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΔέσποινα Κουκουλά
dc.date.accessioned2018-07-23T15:30:25Z-
dc.date.available2018-07-23T15:30:25Z-
dc.date.issued2008-10-18
dc.date.submitted2008-12-15
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/15199-
dc.description.abstractΗ παρούσα Διπλωματική Εργασία προτείνει την υλοποίηση αλγορίθμου συσταδοποίησης ενεργειακών καταναλώσεων σύμφωνα με κριτήρια που βασίζονται σε ενεργειακούς δείκτες. Η εφαρμογή γίνεται σε δεδομένα από ένα Σχολικό Συγκρότημα. Η κατηγοριοποίηση σύμφωνα με το ενεργειακό προφίλ προτείνεται ωστόσο γενικότερα ως σχέδιο δράσης για τις Εταιρίες Ενεργειακών Υπηρεσιών, η συμβολή των οποίων στη λήψη μέτρων για την αποδοτικότερη χρησιμοποίηση της Ενέργειας κρίνεται σημαντική. Περιγράφονται κάποιες μέθοδοι συσταδοποίησης δεδομένων και επιλέγεται ο κατάλληλος αλγόριθμος, έτσι ώστε εφαρμόζοντάς τον σε ενεργειακά δεδομένα να εξάγονται συμπεράσματα για τα ενεργειακά προφίλ. Τονίζεται επίσης η σημασία του Διαδικτύου τόσο για τη διαθεσιμότητα όλων των απαραίτητων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, όσο και για την παροχή των υπηρεσιών των ESCO ηλεκτρονικά. Ως παράδειγμα τέτοιας υπηρεσίας σχετικά με την εξοικονόμηση Ενέργειας, αναφέρεται η πρόταση για εγκατάσταση μίας μικρής μονάδας Συμπαραγωγής Ηλεκτρισμού κα Θερμότητας (ΣΗΘ) στον εν λόγω Σχολικό Συγκρότημα, αφού πρώτα παρατεθούν κάποια τεχνικά χαρακτηριστικά τέτοιων συστημάτων αλλά κι η διαδικασία επιλογής του βέλτιστου συστήματος ΣΗΘ. ;The present Diploma Thesis introduces the implementation of a specific clustering algorithm appropriate for energy consumptions. The clustering procedure is based on criteria according to energy efficiency indicators. The algorithm is implemented to real-time data acquired from a School Department. Real-time clustering according to energy profile is also proposed as a general plan of action for the Energy Services Companies, the contribution of which to the use of practices for more efficient use of Energy is crucial. Furthermore, some clustering methods are described, so that the appropriate algorithm is chosen. The algorithm should be applied to energy data in order to certain conclusions relevant to the energy profiles can be extracted. The Internet is of great importance for the Energy Sector because of the need for availability of every type real- time energy data to be processed. As an instance of such a service (energy efficiency improvement), the proposal of installation of a Combined Heat and Power Unit in the examined School Department. First are mentioned certain special characteristics of those systems (Combined Heat and Power-CHP) and the selection procedure of the optimal CHP System.
dc.languageGreek
dc.subjectεταιρία ενεργειακών υπηρεσιών
dc.subjectδείκτης ενεργειακής αποδοτικότητας
dc.subjectενεργειακό προφίλ
dc.subjectεξόρυξη γνώσης
dc.subjectαλγόριθμος συσταδοποίησης
dc.subjectκλάση
dc.subjectσυμπαραγωγή ηλεκτρισμού και θερμότητας ; energy services company (esco)
dc.subjectenergy efficiency indicator
dc.subjectenergy profile
dc.subjectknowledge extraction
dc.subjectdata mining
dc.subjectclustering algorithm
dc.subjectcluster
dc.subjectcombined heat and power production
dc.titleΑλγόριθμοι Συσταδοποίησης Ενεργειακών Καταναλώσεων Μέσω Διαδικτύου, Για Παροχή Ηλεκτρονικών Ενεργειακών Υπηρεσιών Από Εταιρίες Ενεργειακών Υπηρεσιών
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages133
dc.contributor.supervisorΛούμος Βασίλειος
dc.departmentΤομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής & Συστημάτων Πληροφορικής
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2008-0206.pdf2.33 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.