Διαδικτυακή Εξόρυξη Ενεργειακών Δεδομένων Και Ιεραρχικοποίηση Ενεργειακών Πελατών Με Σκοπό Την Βέλτιστη Διαχείριση Ζήτησης

Abstract

Η πρόσφατη απελευθέρωση της ελληνικής αγοράς ενέργειας και η υπάρχουσα ενεργειακή κρίση σε συνδυασμό με την κλιματική αλλαγή δημιουργούν την επιτακτική ανάγκη ορθής διαχείρισης της ενέργειας τόσο για εξοικονόμηση ενέργειας όσο και για μείωση των ρύπων και προστασία του περιβάλλοντος. Αντικείμενο της διπλωματικής είναι η ανάλυση ενεργειακών δεδομένων καταναλωτών και η εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών για την συμπεριφορά τους, συμπερασμάτων που θα βοηθήσουν στην ορθότερη Διαχείρισης Ενέργειας. Συγκεκριμένα, στην εργασία αυτή ανιχνεύσουμε αιχμές ζήτησης ισχύος και συσχετίζουμε τα προφίλ που προκύπτουν με απώτερο σκοπό την Συσχέτιση και σε συνδυασμό με άλλες πληροφορίες του Ενεργειακού Προφίλ, την Ιεραρχικοποίηση ενεργειακών πελατών. Ο εντοπισμός αιχμών ζήτησης είναι σημαντικός για πολιτικές Βέλτιστης Διαχείρισης Ζήτησης καθώς και για ανίχνευση πιθανόν προβλημάτων στην ομαλή λειτουργία των εγκαταστάσεων ενός καταναλωτή. Η Ιεραρχικοποίηση δε των Ενεργειακών Πελατών μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό «ενεργοβόρων» καταναλωτών, αλλά και στην απομόνωση ομάδων στις οποίες μπορεί να εφαρμοστεί κοινή Ενεργειακή Πολιτική. Η εργασία έγινε στα πλαίσια του ερευνητικού προγράμματος plug-me που έχει ως αντικείμενο την Ανάλυση και Ιεραρχικοποίηση Ενεργειακών Πελατών κάνοντας χρήση του Διαδικτύου και ενός προηγμένου Ενεργειακού Πληροφοριακού Συστήματος. Οι μετρήσεις που έχουμε διαθέσιμες προέρχονται από σχολικά συγκροτήματα του δήμου Αμαρουσίου. The recent liberation of Greek energy market and the arising energy crisis combined with the climate change makes Energy Management an important factor for Energy Conservation and Environmental Protection. The subject of the present Diploma Thesis is the analysis of energy data (energy consumptions) , searching for useful information concerning the behavior of consumers. These information can be used for achieving more efficient use of energy through Energy Management policies. More specifically, this project’s main objective is to detect consumption peaks and create consumer profiles. By Correlating these profiles we can get useful information for shifting loads in Demand Side Management policies. Furthermore, ranking consumer profiles created from information aquired from the data, like peaks per day, peak periodicity etc. , enables us to locate consumers with bad management policies or find groups with same characteristics, to which we can apply the same energy policy. This project is part of a research program "plug-me" ,whose objective is to analyze and rank Energy Customers and Consumptions over Internet using adaptive search machine technology in an web-based intelligent Energy Information System.