Υπολογιστικές Μεθοδολογίες Για Την Διαχείριση Και Ανάλυση Μακράς Διαρκείας Video-ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο μέρος αφορά στην περιγραφή και μελέτη δύο μεθόδων εξαγωγής φάσης από ηλεκτρεγκεφαλογραφικά δεδομένα, δύο καναλιών του ηλεκτρεγκεφαλογραφήματοςασθενούς πάσχοντος από επιληψία κροταφικού λοβού. Η μία μέθοδος, περιλαμβάνει την εξαγωγή φάσης μέσω του μετασχηματισμού Hilbert, ενώ η δεύτερη είναι μια νέαμέθοδος εξαγωγής φάσης που αναπτύχθηκε στο πανεπιστήμιο του Potsdam, στη Γερμανία. Προκειμένου να ποσοτικοποιηθεί ο συγχρονισμός φάσης μεταξύ των δύο καναλιών, υπολογίστηκε το μέτρο μέσης συνάφειας φάσης (Mean Phase Coherence),και συγκρίθηκαν τα αποτελέσματα. Απώτερος στόχος της μελέτης συγχρονισμού φάσης μεταξύ ΗΕΓ καταγραφών είναι ο υπολογιστικός διαχωρισμός μεταξύ των περιόδων που προηγούνται μιας κρίσης (προκριτικών) και περιόδων που απέχουν χρονικά από την κρίση (μεσοκριτικών).Στο δεύτερο κομμάτι της εργασίας, περιγράφεται και εφαρμόζεται μια μέθοδος διαχείρισης μεγάλου όγκου Video-Ηλεκτρεγκεφαλογραφικών δεδομένων, τα οποία συλλέχθηκαν στη μονάδα χειρουργικής της επιληψίας του νοσοκομείου ‘‘Ευαγγελισμός’’. Η διαχείριση των δεδομένων έγινε χρησιμοποιώντας το διεθνές υπολογιστικό πλέγμα (GRID), στα πλαίσια του EGEE Project. Dιαπιστώθηκε πως η υποδομή του GRID μπορεί να προσφέρει πολύ αποδοτικές λύσεις στην περίπτωση ασφαλούς αποθήκευσης δεδομένων, από τις ανά τον κόσμο ερευνητικές ομάδες.