Αναγνώριση Προτύπων Μέσω Pca Σε Σύστημα Ανίχνευσης Οσμών

Abstract

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη ενός λογισμικού αναγνώρισης προτύπων για σύστημα ανίχνευσης οσμών χωρητικών αισθητήρων. Η υλοποίηση του προγράμματος συνδιάζει σε γραφικό περιβάλλον Matlab την PCA (Principal Component Analysis - Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών), ένα γρήγορο και αξιόπιστο για τους σκοπούς μας στατιστικό αλγόριθμο αναγνώρισης προτύπων, με εργαλεία προεπεξεργασίας δεδομένων και γραφικές μεθόδους αναπαράστασης.Στα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνονται η περιγραφή του συστήματος ανίχνευσης οσμών, η διαδικασία λήψης των μετρήσεων, η εφαρμογή του αλγόριθμου αναγνώρισης επί των συγκεντρωμένων δεδομένων και η αυτοματοποιημένη γραφική αναπαράσταση των τελικών αποτελεσμάτων. Προκειμένου να εξαχθεί όσο το δυνατόν περισσότερη χρήσιμη πληροφορία, η ανάλυση ολοκληρώνεται με μια μελέτη ποιοτικής ερμηνείας των γραφικών και στατιστικών αποτελεσμάτων η οποία εξετάζει τα σχηματικά πρότυπα που ανακύπτουν, συγκρίνει τη δράση των διαφορετικών μεθόδων προεπεξεργασίας, επισημαίνει χρήσιμα στατιστικά μεγέθη κι εξηγεί τη λανθάνουσα φυσική σημασία πίσω από τις κύριες συνιστώσες και τους πίνακες φορτώσεων.Τόσο το πρότυπο λογισμικό όσο κι οι περιεχόμενες στην εργασία μέθοδοι ανάλυσης κι ερμηνείας μπορούν να εφαρμοστούν σε οποιο΄δηποτε συμβατικό σύστημα ανίχνευσης οσμών σαν τις ηλεκτρονικές μύτες για ερευνητικούς και βιομηχανικούς σκοπούς.