Διαφανης Παρακολουθηση Αλληλεπιδρασεων Χρηστη Με Συστημα Με Στοχο Την Προβλεψη Των Ενεργειων Του Σε Περιβαλλον Διεισδυτικης Υπολογιστικης

Abstract

Το pervasive computing είναι ένα μοντέλο αλληλεπιδρασης ανθρώπου και υπολογιστή στο οποίο η επεξεργασία της πληροφορίας είναι εξολοκλήρου ενσωματωμένη σε αντικείμενα καθημερινότητας καθώς και σε καθημερινές δραστηριότητες. Ασχολούμενος με συνηθισμένες δραστηριότητες , καποιος που χρησιμοποιά pervasive computing απασχολεί πολλές υπολογιστικές συσκευές και συστήματα ταυτόχρονα, και δεν είναι απαραίτητο να να γνωρίζει οτι τα χρησιμοποιεί. Αυτο το μοντέλο θεωρείται μια εξέλιξη του επιτραπέζιου υπολογιστή. Βασικό χαρακτηριστικό είναι το context aware καθώς και η ικανότητα για εξαγωγή συμπερασματων από τις διάφορες πληροφορίες που συλλέγονται.Η ιδέα του pervasive computing βασίζεται σε μια απλή ιδέα που με τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας, ο υπολογιστικός εξοπλισμός θα γίνει μικρότερος (συρρικνωθεί) και θα γίνει πιο δυνατός. Αυτό θα επιτρέψει σε μικρές συσκευές να γίνουν ευχρηστες παντού, ενσωματωμένες και σχεδόν αόρατες στην καθημερινή χρήση από τον άνθρωπο και έτσι θα προσφέρουν μια εύκολη και συνεχή πρόβαση σε υπολογιστικά περιβάλλοντα.Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχολούμαστε περισσότερο με την καταγραφή πληροφοριών για τις εφαρμογές που παρέχουν γραφικό περιβάλλον στον χρήστη για να αλληλεπιδρά με αυτές. Συγκεκριμένα καταγράφουμε το όνομα του παραθύρου καθώς και την ώρα έναρξης και ώρα τερματισμού του παραθύρου καθώς και της αντίστοιχης διεργασίας. Η καταγραφή των δεδομένων γίνεται σε δύο απλά αρχεία κειμένου. Στο ένα αρχείο φυλάγονται πληροφορίες για τα παράθυρα που τερματιστηκαν, ενώ στο άλλο αρχείο φυλάγονται προσωρινά πληροφορίες για τις ήδη τρέχοντες διεργασίες με τα αντίστοιχα παράθυρα που δημιουργούν. Για την υλοποίηση της εφαρμογής έγινε χρήση της γλώσσας προγραμματισμού C++ και η εφαρμογή είναι συμβατή με το λειτουργικό σύστημα Microsoft Windows XP και Microsoft Windows Vista.Τέλος γίνεται μια μικρή στατιστική ανάλυση στα δεδομένα που συλλέκτηκαν με σκοπό να μπορέσουμε να εξάγουμε χρήσιμα συμπεράσματα για τις διάφορες συνήθειες του χρήστη και την αλληλεπίδραση που έχει με το σύστημα.