Εύρεση Προδιαθεσικών Παραγόντων Και Εκτίμηση Κινδύνου Εμφάνισης Διαβητικής Αμφιβληστροειδοπάθειας Με Χρήση Μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης

Abstract

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη μίας μεθοδολογίας για την εύρεση των προδιαθεσικών παραγόντων της αμφιβληστροειδοπάθειας ως μακροπρόθεσμης επιπλοκής του Διαβήτη Τύπου ΙΙ και την εκτίμηση του κινδύνου εμφάνισής της. Η ανάγκη για την επίτευξη των δύο αυτών στόχων υπαγορεύεται από την έλλειψη αξιόπιστης μεθόδου πρόληψης και θεραπείας της νόσου, τον μη πλήρως κατανοητό μηχανισμό εκδήλωσής της και τις σοβαρές επιπτώσεις της στους πάσχοντες. Η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε βασίστηκε σε μεθόδους Τεχνητής Νοημοσύνης και χρησιμοποίησε δεδομένα ασθενών με Διαβήτη τύπου ΙΙ από το Διαβητολογικό Κέντρο του Ιπποκράτειου Νοσοκομείου Αθηνών.Συγκεκριμένα, υλοποιήθηκε ένας Γενετικός Αλγόριθμος με συνάρτηση καταλληλότητας που βασίζεται στην έννοια της Αμοιβαίας Πληροφορίας. Ο Γενετικός Αλγόριθμος έδωσε σαν έξοδο μερικά υποσύνολα χαρακτηριστικών με μεγάλη προγνωστική αξία για την εμφάνιση της νόσου. Τα υποσύνολα αυτά αξιολογήθηκαν με τη χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και επιλέχθηκε αυτό που οδηγεί στη μεγαλύτερη ακρίβεια πρόβλεψης. Τέλος, υλοποιήθηκε το Νευρωνικό Δίκτυο που αποτελεί το τελικό μοντέλο εκτίμησης του κινδύνου εμφάνισης της διαβητικής αμφιβληστροειδοπάθειας και αξιολογήθηκε συστηματικά.Η παρούσα διπλωματική μπορεί να θεωρηθεί σαν μία επιδημιολογική μελέτη με χρήση "έξυπνων" μεθόδων και μπορεί να συντελέσει στην αποτελεσματικότερη πρόληψη της νόσου. Το μοντέλο πρόβλεψης που υλοποιήθηκε μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της λήψης προσωποποιημένων ιατρικών αποφάσεων και να συμβάλει στη σωστότερη διαχείριση του Διαβήτη.