Ενισχυτική Μάθηση Σε Συστήματα Γνωστικών Ραδιοεπικοινωνιών

Abstract

ΠΕΡΙΛΗΨΗΗ αλματώδης αύξηση της ζήτησης για υπηρεσίες ασύρματης επικοινωνίας έχει οδηγήσει στην ελαχιστοποίηση του διαθέσιμου φάσματος συχνοτήτων, καθιστώντας το σπάνιο φυσικό πόρο. Συνεπώς, η διαχείριση και εκχώρηση φάσματος αποτελεί αντικείμενο με ιδιαίτερο οικονομικό και επιστημονικό αντίκτυπο. Σύμφωνα με πολλές σχετικές μελέτες, η χρησιμοποίηση του φάσματος δεν είναι αποδοτική εξαιτίας της στατικής εκχώρησής του αποκλειστικά σε αδειοδοτημένους χρήστες (πρωτεύοντες χρήστες). Ως επακόλουθο των στατικών πολιτικών πρόσβασης και της διαδικασίας αδειοδότησης φάσματος υπάρχει σημαντικό πλεόνασμα ανεκμετάλλευτων συχνοτήτων και κρίνεται επιτακτική η αλλαγή στην πολιτική εκχώρησης φάσματος. Προς το σκοπό αυτό έχει προταθεί η δυναμική πρόσβαση στο φάσμα η οποία γίνεται δυνατή μέσω των γνωστικών ραδιοεπικοινωνιών.Σκοπός της εργασίας είναι η διερεύνηση της εφαρμογής τεχνικών ενισχυτικής μάθησης στη διαδικασία ανίχνευσης φάσματος από δευτερεύοντες χρήστες γνωστικών ραδιοεπικοινωνιών. Αρχικά, γίνεται επισκόπηση του αντικειμένου των γνωστικών ραδιοεπικοινωνιών και παρουσιάζεται το πρόβλημα της ενισχυτικής μάθησης, δίνοντας έμφαση στις τεχνικές που στηρίζονται σε διαδικασίες απόφασης Markov. Στη συνέχεια, ακολουθεί η παρουσίαση και τα συμπεράσματα από εφαρμογές ήδη υπαρχόντων μοντέλων ενισχυτικής μάθησης. Τέλος παρουσιάζονται τα εργαστηριακά αποτελέσματα της προσομοίωσης ενός σχήματος ενισχυτικής μάθησης για αποδοτικότερη πρόσβαση στο φάσμα με χρήση του εργαλείου MATLAB.