Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16128
Πλήρες αρχείο μεταδεδομένων
Πεδίο DC ΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorΣπιθουράκης Γεώργιος
dc.date.accessioned2018-07-23T17:17:05Z-
dc.date.available2018-07-23T17:17:05Z-
dc.date.issued2011-10-17
dc.date.submitted2011-12-14
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16128-
dc.description.abstractΗ εργασία μελετά θεωρητικά και εμπειρικά την εφαρμογή μεθοδολογίας προβλέψεων ADIDA, μίας προσέγγισης συνάθροισης-διάσπασης για παραγωγή προβλέψεων που προορίζεται για δεδομένα διακοπτόμενης ζήτησης. Η απόδοση της αξιολογείται με έμφαση στην πρόβλεψη δεδομένων συνεχούς ζήτησης.Εισαγωγικά, παρουσιάζονται έννοιες και εφαρμογές των προβλέψεων. Αναπτύσσονται τα χαρακτηριστικά των χρονοσειρών και η διαδικασία αποσύνθεσης σε επιμέρους συνιστώσες. Μετά από την εκτενή καταγραφή μεθόδων πρόβλεψης, με έμφαση στην εκθετική εξομάλυνση, παρουσιάζονται σφάλματα μέτρησης της ακρίβειας και σκιαγραφείται, πραγματοποιώντας μία ιστορική αναδρομή, η σκοπιμότητα της αξιολόγησης μεταξύ των μεθόδων πρόβλεψης μέσω διαγωνισμών.Μέσω θεωρητικής ανάλυσης, η μεθοδολογία διασπάται σε απλούστερα επιμέρους στάδια, για τα οποία παρέχεται ξεχωριστή μελέτη. Ως προς την πρακτική εφαρμογή, δείχνονται τα θετικά αποτελέσματα στην πρόβλεψη χρονοσειρών διακοπτόμενης ζήτησης. Αναγνωρίζονται τα κενά στην πειραματική εφαρμογή σε δεδομένα συνεχούς ζήτησης και έπειτα ελέγχεται η εξάρτηση της απόδοσης της μεθοδολογίας από μηχανισμούς διαχείρισης της εποχικότητας.Στη συνέχεια, εξετάζεται θεωρητικά η επίδραση του επιπέδου συνάθροισης και δοκιμάζεται πειραματικά η βελτιωτική απόδοση της μεθοδολογίας, όπου ελέγχονται οι προσεγγίσεις χρήσης κοινού στο σύνολο των δεδομένων ή ξεχωριστού ανά χρονοσειρά επιπέδου συνάθροισης. Για τη δεύτερη προσέγγιση, εξετάζονται τεχνικές εκτίμησης του βέλτιστου επιπέδου και υπολογίζονται τα κατώτερα όρια σφάλματος. Επιπροσθέτως, μετά από λεπτομερή βιβλιογραφική έρευνα, περιγράφονται και μελετώνται εμπειρικά διάφοροι αλγόριθμοι διάσπασης.Στο τέλος, τα συμπεράσματα συνοψίζονται αποκαλύπτοντας το δυναμικό της μεθοδολογίας για μείωση των σφαλμάτων πρόβλεψης και δίνονται οι κατευθύνσεις για περαιτέρω έρευνα στα ερωτήματα που προκύπτουν.
dc.languageGreek
dc.subjectπροβλέψεις
dc.subjectχρονική συνάθροιση
dc.subjectδιάσπαση
dc.subjectβελτιστοποίηση εντός δείγματος
dc.subjectαξιολόγηση
dc.subjectμεθοδολογικό πλαίσιο προβλέψεων
dc.titleΘεωρητική Ανάλυση Και Εμπειρική Μελέτη Εφαρμογής Μεθοδολογίας Προβλέψεων Adida Σε Δεδομένα Συνεχούς Ζήτησης
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages134
dc.contributor.supervisorΑσημακόπουλος Βασίλειος
dc.departmentΤομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων & Συστημάτων Αποφάσεων
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Εμφανίζεται στις συλλογές:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο ΜέγεθοςΜορφότυπος 
DT2011-0229.pdf1.8 MBAdobe PDFΕμφάνιση/Άνοιγμα


Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.