Please use this identifier to cite or link to this item:
http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16189
Title: | Συγκριτική Μελέτη Μεθόδων Κατηγοριοποίησης Σε Ιατρικά Δεδομένα |
Authors: | Χαντζή Χρυσούλα Ματσόπουλος Γιώργος |
Keywords: | κατηγοριοποίηση επιλογή χαρακτηριστικών τεχνητά νευρωνικά δίκτυα μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης k κοντινότεροι γείτονες χάρτες αυτο-οργάνωσης ασαφής c-μέσος σειριακή εμπρόσθια μεταβλητή επιλογή. |
Issue Date: | 28-Nov-2011 |
Abstract: | Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη και η αξιολόγηση της εφαρμογής διαφόρων μεθόδων κατηγοριοποίησης σε ιατρικά δεδομένα προκειμένου να εξεταστεί κατά πόσο είναι δυνατόν δοθέντος ενός συνόλου δεδομένων να γίνει ασφαλής διάγνωση κάποιας ασθένειας με αυτόματο τρόπο. Για το σκοπό αυτό αντλήθηκαν από την βάση δεδομένων UCI δεδομένα από διάφορες διαγνωστικές ιατρικές εξετάσεις τα οποία φέρουν τον χαρακτηρισμό του ατόμου ως υγιές ή ασθενές, ο οποίος χρησιμοποιήθηκε για την αξιολόγηση των διαφόρων μεθόδων που χρησιμοποιήθηκαν.Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκαν οι αλγόριθμοι επιβλεπόμενης αλλά και μη επιβλεπόμενης μάθησης. Στην κατηγορία της επιβλεπόμενης μάθησης χρησιμοποιήθηκαν τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΑΝΝ), η Μηχανή Διανυσμάτων Υποστήριξης (SVM) και ο αλγόριθμος k Κοντινότερων Γειτόνων (kNN) ενώ στην κατηγορία της μη επιβλεπόμενης μάθησης χρησιμοποιήθηκαν οι Χάρτες Αυτο-Οργάνωσης (SOM) και ο Ασαφής c-Μέσος (FCM). Επιπλέον για την βελτίωση της απόδοσης των παραπάνω μεθόδων χρησιμοποιήθηκε και η μέθοδος επιλογής χαρακτηριστικών Σειριακής Εμπρόσθιας Μεταβλητής Επιλογής (SFFS) προκειμένου να αφαιρεθούν πλεονάζοντα χαρακτηριστικά των δεδομένων.Η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων έγινε με τη χρήση των στατιστικών μέτρων ακρίβεια (accuracy), ευαισθησία (sensitivity) και προσδιοριστικότητα (specificity) και της χαρακτηριστικής καμπύλης λειτουργίας (ROC). |
URI: | http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16189 |
Appears in Collections: | Διπλωματικές Εργασίες - Theses |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
DT2011-0293.pdf | 2.73 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.