Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16272
Title: Πολυαντικειμενικη Βελτιστοποιηση Για Βελτιστη Διαστασιολογηση Και Τοποθετηση Μοναδας Διεσπαρμενης Παραγωγης Σε Δικτυο Διανομης Με Διαφορους Τυπους Φορτιων
Authors: Ναντια-κωνσταντινα Μ. Ζαμερ
Γεωργιλάκης Παύλος
Keywords: διεσπαρμένη παραγωγή
ροή φορτίου
γενετικοί αλγόριθμοι
αντικειμενική συνάρτηση
πολυαντικειμενική βελτιστοποίηση
μέθοδος των βαρών
εξαντλητική αναζήτηση.
Issue Date: 4-Apr-2012
Abstract: Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η εύρεση της βέλτιστης θέσης εγκατάστασης και της βέλτιστης ονομαστικής ισχύος μιας μονάδας διεσπαρμένης παραγωγής σε ένα δίκτυο διανομής ηλεκτρικής ενέργειας με ζήτηση καταναλωτών με διαφορετικούς τύπους φορτίου (σταθερό, οικιακό, βιομηχανικό, εμπορικό, μεικτό), ώστε να επιτυγχάνεται μείωση των απωλειών ενεργού και αέργου ισχύος στο δίκτυο. Η πολυαντικειμενική συνάρτηση βελτιστοποίησης περιλαμβάνει τις ενεργές απώλειες ισχύος, τις άεργες απώλειες ισχύος, τις πτώσεις τάσεις των ζυγών φορτίου και τα θερμικά όρια αντοχής των γραμμών του δικτύου διανομής. Για την εύρεση της βέλτιστης θέσης εγκατάστασης και της βέλτιστης ονομαστικής ισχύος της μονάδας διεσπαρμένης παραγωγής, χρησιμοποιείται πολυαντικειμενική βελτιστοποίηση με βάρη, η οποία επιλύεται με τη μέθοδο των γενετικών αλγορίθμων.Στα πλαίσια της εργασίας αναπτύχθηκε λογισμικό σε MATLAB το οποίο επιλύει το πρόβλημα τόσο με τη μέθοδο των γενετικών αλγορίθμων, όσο και με τη μέθοδο της εξαντλητικής αναζήτησης, για να ελεγχθεί η ακρίβεια του γενετικού αλγορίθμου. Στο λογισμικό αυτό, αναπτύχθηκε επιπλέον γραφικό περιβάλλον, για να είναι εύκολη η χρήση του λογισμικού αυτού κατά την εισαγωγή δεδομένων, την επίλυση του προβλήματος, και την εξαγωγή και την ανάλυση των αποτελεσμάτων. Η μεθοδολογία δοκιμάστηκε σε τρία δίκτυα διανομής, ένα δίκτυο 17 ζυγών, ένα δίκτυο 38 ζυγών και ένα δίκτυο 75 ζυγών. Αρχικά, πριν προστεθεί στο δίκτυο η μονάδα διεσπαρμένης παραγωγής, γίνεται η ανάλυση της ροής φορτίου με τη μέθοδο Newton-Raphson, και καταγράφονται τα αποτελέσματα. Στη συνέχεια, εκτελείται η διαδικασία βελτιστοποίησης με τη χρήση γενετικού αλγορίθμου και εντοπίζεται η βέλτιστη θέση εγκατάστασης της μονάδας διεσπαρμένης παραγωγής καθώς και η βέλτιστη ονομαστική ισχύς αυτής σε MW. Κατόπιν εγκαθίσταται η μονάδα διεσπαρμένης παραγωγής με βέλτιστη ονομαστική ισχύ στο βέλτιστο ζυγό του δικτύου σύμφωνα με τη βέλτιστη λύση του προβλήματος βελτιστοποίησης, και γίνεται ξανά η ανάλυση της ροής φορτίου. Τα αποτελέσματα καταγράφονται και με βάση αυτά υπολογίζεται η βέλτιστη τιμή της πολυαντικειμενικής συνάρτησης.Επίσης, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των μεθόδων στα τρία δίκτυα διανομής, συγκρίνονται μεταξύ τους και προτείνονται τρόποι επέκτασης της εργασίας.
URI: http://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16272
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2012-0059.pdf3.65 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.