Μοντελοποιηση Και Προβλεψη Τιμων Αγορας Ηλεκτρικης Ενεργειας Με Χρηση Μεθοδων Μαθησης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο τη μοντελοποίηση της τιμής μιας αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας και την εφαρμογή μεθόδων μάθησης για πρόβλεψη της τιμής της αγοράς. Αρχικά αναλύεται η σημασία που έχει αυτοί που χαράσσουν πολιτική να βασίζονται σε μια σαφή κατανόηση του πως παίρνονται οι επενδυτικές αποφάσεις από τους επενδυτές. Παρουσιάζεται ένα πλαίσιο μοντελοποίησης των μεταβάσεων σε ενεργειακά συστήματα βασισμένο στην ανάπτυξη Agent-Based μοντέλων (ABMs). Γίνεται παρουσίαση της σημασίας των προσδοκιών και η σύνδεσή τους με τις επενδυτικές αποφάσεις και εισαγωγή στην adaptive learning προσέγγιση όσον αφορά το σχεδιασμό μοντέλων προσδοκιών. Στη συνέχεια παρουσιάζονται δύο μέθοδοι μάθησης με χρήση αναδρομικών ελαχίστων τετραγώνων. Ακολουθεί η παρουσίαση και υλοποίηση ενός μοντέλου παραγωγής τιμών για την spot αγορά ηλεκτρικής ενέργειας της Νορβηγίας, αφού έχει γίνει αναλυτική παρουσίαση της δομής και οργάνωσης της Σκανδιναβικής αγοράς. Και τέλος γίνεται χρήση των μεθόδων μάθησης με χρήση αναδρομικών ελαχίστων τετραγώνων για πρόβλεψη τιμών μιας αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας και αντιπαραβολή με τα αποτελέσματα που παράγει μία μέθοδος πρόβλεψης χρονοσειρών, όπως το μοντέλο γραμμικής τάσης .