Please use this identifier to cite or link to this item: http://artemis.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16481
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΣαρακινιώτη Χαρούλα
dc.date.accessioned2018-07-23T18:10:35Z-
dc.date.available2018-07-23T18:10:35Z-
dc.date.issued2012-11-12
dc.date.submitted2012-11-5
dc.identifier.urihttp://artemis-new.cslab.ece.ntua.gr:8080/jspui/handle/123456789/16481-
dc.description.abstractΣκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης ενός ατόμου από τα βιολογικά σήματα του οργανισμού του και η ενημέρωση ενός μέσου κοινωνικής δικτύωσης για την κατάσταση αυτή.Η αναγνώριση της συναισθηματικής κατάστασης πραγματοποιείται μέσω των βιολογικών σημάτων ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ecg), ηλεκτρομυογραφήματος (emg), αλλαγής ρυθμού αναπνοής (rsp) και αγωγιμότητας δέρματος (sc). Τα συναισθήματα τα οποία αναγνωρίζονται είναι η χαρά (joy), ο θυμός (anger) και η λύπη (sadness). Πιο συγκεκριμένα, η διαδικασία αναγνώρισης υλοποιείται με τη βοήθεια ενός νευρωνικού δικτύου εμπρόσθιας τροφοδότησης, το οποίο εκπαιδεύεται με τη μέθοδο της οπίσθιας διάδοσης (back propagation).Η ενημέρωση του μέσου κοινωνικής δικτύωσης πραγματοποιείται στηριζόμενη στην ιδέα του αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού. Αναλυτικότερα, η υλοποίηση της ενημέρωσης του μέσου κοινωνικής δικτύωσης διακρίνεται σε δυο μέρη: την απόκτηση πρόσβασης, από τη γλώσσα προγραμματισμού, στο περιεχόμενο του αρχείου, όπου είναι αποθηκευμένο το συναίσθημα και την ενημέρωση του μέσου κοινωνικής δικτύωσης με το περιεχόμενο αυτό. Η πρόσβαση στο αρχείο υλοποιείται μέσω της δημιουργίας ενός αντικειμένου το οποίο είναι επιφορτισμένο με τη λειτουργία αυτή. Σαν παράδειγμα χρήσης παρουσιάζεται η ενημέρωση του twitter.
dc.languageGreek
dc.subjectαλληλεπίδραση ανθρώπου - μηχανής
dc.subjectαναγνώριση συναισθηματικής κατάστασης
dc.subjectσυναισθήματα
dc.subjectβιοσήματα
dc.subjectecg
dc.subjectemg
dc.subjectrsp
dc.subjectsc
dc.subjectμέσα κοινωνικής δικτύωσης
dc.subjectνευρωνικό δίκτυο
dc.subjectαλγόριθμος οπισθοδιάδοσης
dc.subjecttwitter
dc.titleΠαρακολούθηση Συναισθηματικής Κατάστασης Χρήστη Και Ενημέρωση Κοινωνικών Δικτύων
dc.typeDiploma Thesis
dc.description.pages96
dc.contributor.supervisorΚόλλιας Στέφανος
dc.departmentΤομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών
dc.organizationΕΜΠ, Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Appears in Collections:Διπλωματικές Εργασίες - Theses

Files in This Item:
File SizeFormat 
DT2012-0273.pdf1.99 MBAdobe PDFView/Open


Items in Artemis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.