Συμβολή Των Νευρωνικών Δικτύων Στη Μελέτη Της Χρονικής Μεταβολής Της Αντίστασης Γείωσης Και Της Ειδικής Αντίστασης Του Εδάφους

Abstract

Τα βελτιωτικά υλικά χρησιμοποιούνται ευρέως στα συστήματα γείωσης, με σκοπό τη διατήρηση της αντίστασης του εδάφους σε χαμηλά επίπεδα. Ωστόσο, η απόδοσή τους εξαρτάται από μία σειρά παραγόντων, όπως οι καιρικές συνθήκες. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας διεξήχθησαν μετρήσεις της αντίστασης γείωσης έξι ηλεκτροδίων τοποθετημένα σε χωμάτινο έδαφος. Το ένα από αυτά τα ηλεκτρόδια τοποθετείται απευθείας στο έδαφος (ηλεκτρόδιο αναφοράς), ενώ στα άλλα πέντε έχουν τοποθετηθεί βελτιωτικά υλικά. Με βάση τις μετρήσεις αυτές μελετάται η συμπεριφορά των βελτιωτικών υλικών σε συνάρτηση με το ύψος βροχόπτωσης. Επίσης, οι μετρήσεις αυτές χρησιμοποιήθηκαν, ώστε να εκπαιδευτεί ένα νευρωνικό δίκτυο με σκοπό την εκτίμηση της αντίστασης γείωσης και κατ’ επέκταση της απόδοσης των βελτιωτικών υλικών. Το νευρωνικό δίκτυο έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας το λογισμικό "Matlab" με τον αλγόριθμο ανάστροφης διάδοσης σφάλματος και όλες τις παραλλαγές του. Από τους αλγόριθμους αυτούς παρουσιάζονται πέντε αλγόριθμοι, που είχαν πολύ καλή απόδοση. Επίσης, εφαρμόστηκαν δύο διαφορετικά σενάρια εκπαίδευσης για κάθε αλγόριθμο. Κατά την εφαρμογή του ενός σεναρίου επιχειρήθηκε η προσομοίωση του εδάφους μέσω του προγράμματος CYMgrd με ένα διστρωματικό τύπο εδάφους. Στο τέλος της εργασίας αυτής παρουσιάζονται τα αποτελέσματα του νευρωνικού δικτύου σε σύγκριση με τις τιμές, που μετρήθηκαν και γίνεται μία αξιολόγηση των αλγορίθμων εκπαίδευσης και κατά πόσο εξάγονται ακριβείς τιμές.