Μελέτη Και Ανάπτυξη Μηχανισμών Ανίχνευσης Της Διάδοσης Λανθασμένων Πληροφοριών Σε Κοινωνικά Δίκτυα

Abstract

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η ανάπτυξη μιας μεθοδολογίας και ηυλοποίηση μιας σειράς από μηχανισμούς για την ανίχνευση λανθασμένων πληροφοριώνπου διαδίδονται σε κοινωνικά δίκτυα. Δεδομένης της ταχύτατης εξάπλωσης τωνκοινωνικών δικτύων και της - μεταξύ άλλων - ανάδειξής τους σε ανερχόμενη πηγήπληροφόρησης για χρήστες τους, η ανίχνευση της διάδοσης λανθασμένης πληροφορίαςμέσα σε αυτά αποτελεί ένα ερευνητικό αντικείμενο που αποκτά ολοένα και μεγαλύτερησπουδαιότητα.Για τη αποκόμιση των κατάλληλων γνώσεων, αρχικά μελετήθηκε τι είναι λανθασμένηπληροφορία και πιο λεπτομερώς τι σημαίνει ακούσια και εκούσια παραπληροφόρηση(disinformation / misinformation). Έπειτα, μελετήσαμε τη δουλειά και την προσέγγισηάλλων ερευνητών στο θέμα της αυτόματης ανίχνευσης λανθασμένων πληροφοριών σεκοινωνικά δίκτυα.Ακολούθως, βασισμένοι στην δουλειά και προηγούμενων ερευνητών που ασχολήθηκαν μετο θέμα, διατυπώσαμε την μεθοδολογία που προτείνουμε ως τρόπο για αυτόματη ανίχνευσηλανθασμένης πληροφορίας σε κοινωνικά δίκτυα και πιο συγκεκριμένα για το κοινωνικόδίκτυο Twitter. Βασιστήκαμε στην υπόθεση πως μια πληροφορία που είναι αληθήςσυνήθως έχει πολλές και ανεξάρτητες πηγές, ενώ μια ψευδής πληροφορία συνήθως ξεκινάμε ένα μικρό πλήθος - συχνά εξαρτώμενων μεταξύ τους - πηγών. Χρησιμοποιώνταςσύγχρονες τεχνολογίες, δημιουργήσαμε μια υλοποίηση της μεθοδολογίας μας, την οποίακαι δοκιμάσαμε σε ένα σύνολο δεδομένων για να επαληθεύσουμε πως μπορεί ναεφαρμοστεί έστω και σε μια απλοποιημένη μορφή.