Μελέτη Εγκεφαλικής Δραστηριότητας Παρατηρητών

Abstract

Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθόδου κατηγοριοποίησης σημάτων από εγκεφαλογραφήματα, προκειμένου να εξεταστεί κατά πόσο είναι δυνατόν δοθέντος ενός εγκεφαλογραφήματος να γίνεται κατηγοριοποίηση παρατηρήσεων. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν εγκεφαλογραφήματα από 16 άτομα, τα οποία περιείχαν σήματα από τα 47 ηλεκτρόδια που είχαν τοποθετηθεί σε συγκεκριμένα μέρη του κρανίου.Συγκεκριμένα, χρησιμοποιήθηκε για την βελτίωση της απόδοσης του κατηγοριοποιητή, χρησιμοποιήθηκε και η μέθοδος επιλογής χαρακτηριστικών Σειριακής Εμπρόσθιας Μεταβλητής Επιλογής (SFFS) προκειμένου να αφαιρεθούν πλεονάζοντα χαρακτηριστικά των δεδομένων. Στην συνέχεια χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος επιβλεπόμενης μάθησης SVM (η Μηχανή Διανυσμάτων Υποστήριξης) για την κατηγοριοποίηση των δεδομένων. Η επιλογή των χαρακτηριστικών με την χρήση του αλγορίθμου SFFS, βελτίωσε την απόδοση του κατηγοριοποιητή δίνοντας ποσοστό επιτυχίας 87,5%, χρησιμοποιώντας γραμμικό και multilayer perceptron πυρήνα.